sklearn训练好的模型导出代码

你可以使用Python中的pickle模块将sklearn训练好的模型导出为二进制文件，以便以后可以重新加载模型并进行预测。

下面是一个例子：

import pickle
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 训练模型
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = RandomForestClassifier()
clf.fit(X, y)

# 导出模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(clf, f)

在上面的代码中，我们首先训练了一个随机森林分类器，然后使用pickle将模型导出为一个名为“model.pkl”的二进制文件。

要重新加载模型并进行预测，可以使用以下代码：

import pickle

# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
    clf = pickle.load(f)

# 进行预测
print(clf.predict([[2., 2.]]))

在上面的代码中，我们首先使用pickle加载保存的模型，然后对一个新样本进行预测并输出结果。

希望这个例子能够帮助您导出sklearn训练好的模型。