怎么把能用跟简单的方法吧决策树模型结果导出成规则吗，代码实现

可以使用sklearn中的export_text函数将决策树转换为文本规则。下面是一个简单的示例代码：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_text
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 训练决策树模型
dtc = DecisionTreeClassifier()
dtc.fit(X, y)

# 导出文本规则
r = export_text(dtc, feature_names=iris.feature_names)
print(r)

输出结果如下：

|--- petal length (cm) <= 2.45
|   |--- class: 0
|--- petal length (cm) >  2.45
|   |--- petal width (cm) <= 1.75
|   |   |--- petal length (cm) <= 4.95
|   |   |   |--- class: 1
|   |   |--- petal length (cm) >  4.95
|   |   |   |--- sepal width (cm) <= 3.10
|   |   |   |   |--- class: 2
|   |   |   |--- sepal width (cm) >  3.10
|   |   |   |   |--- class: 1
|   |--- petal width (cm) >  1.75
|   |   |--- petal length (cm) <= 4.85
|   |   |   |--- sepal width (cm) <= 3.00
|   |   |   |   |--- class: 2
|   |   |   |--- sepal width (cm) >  3.00
|   |   |   |   |--- class: 1
|   |   |--- petal length (cm) >  4.85
|   |   |   |--- class: 2

以上是将决策树转换为文本规则的简单方法，可以在sklearn中轻松实现。