function() got an unexpected keyword argument 'shape' 怎么解决
时间: 2023-10-02 09:04:50 浏览: 236
通常出现这个错误是因为你的函数并不接受一个名为"shape"的关键字参数。你需要检查你调用该函数时传递的参数是否正确,并且确保该函数确实支持传递"shape"参数。
如果你确定该函数支持"shape"参数,那么可能是因为你使用的版本不同于支持该参数的版本。你可以尝试升级该库以获得支持该参数的版本,或者查看该函数的文档,确保它支持该参数。
另外,如果你的代码是在类中定义的,你需要确保你在调用该函数时正确地使用了"self"关键字。如果你提供更多的上下文信息,我可以更好地指导你解决这个问题。
相关问题
function() got an unexpected keyword argument 'shape'
根据你提供的代码,似乎你正在尝试使用 `tf.function()` 来将普通的 Python 函数转换为 TensorFlow 函数。然而,`tf.function()` 并不支持 `shape` 参数,因此会出现 "function() got an unexpected keyword argument 'shape'" 的错误。
如果你想要在 TensorFlow 中定义一个函数,并指定输入张量的形状,可以使用 `tf.TensorSpec` 来指定输入张量的规格。以下是一个示例代码:
```python
import tensorflow as tf
height = 28
width = 28
channels = 1
input_spec = tf.TensorSpec(shape=(None, height, width, channels), dtype=tf.float32)
@tf.function(input_signature=[input_spec])
def my_function(x):
y = tf.reduce_sum(x, axis=-1)
return y
# 使用示例
x = tf.ones((1, height, width, channels))
y = my_function(x)
print(y)
```
在上面的代码中,我们使用 `tf.TensorSpec` 定义了输入张量的形状和数据类型,并将其传递给 `tf.function`,以创建一个 TensorFlow 函数 `my_function`。`input_signature` 参数指定了输入张量的规格,以便 TensorFlow 可以在图形模式下优化该函数。
注意,我们在 `my_function` 中使用了 `tf.reduce_sum` 对输入张量的最后一维(通道数)求和,并返回结果。这只是一个示例,你可以根据你的需求修改函数的实现。
got an unexpected keyword argument
当出现"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误提示时,通常是因为在调用某个函数或方法时传入了不被支持的关键字参数。这意味着你传入的参数在函数或方法的定义中没有被定义或支持。要解决这个错误,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确认传入的关键字参数是否正确,检查拼写和大小写是否与函数或方法的定义一致。
2. 检查函数或方法的文档,确保你正在使用正确的参数。
3. 如果你传入的参数是多余的或者不需要的,可以删除它们以避免出现错误。
通过这些步骤,你应该能够解决"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python出现TypeError: __init__ got an unexpected keyword argument ‘autocompletion‘错](https://blog.csdn.net/ai52learn/article/details/130995288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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