oracle执行计划

Oracle执行计划是指Oracle数据库在执行SQL语句时，所采取的具体执行策略。执行计划可以帮助我们了解SQL语句的执行情况，优化SQL语句的性能。

执行计划是由Oracle数据库自动产生的，可以通过以下几种方式来获取：

1. 使用EXPLAIN PLAN命令。在SQL语句前加上EXPLAIN PLAN即可获取执行计划。

例如：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE DEPARTMENT_ID=10;

2. 使用DBMS_XPLAN包。可以通过DBMS_XPLAN包中的函数来获取执行计划。

例如：

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

3. 使用SQL Developer工具。在SQL Developer中，执行SQL语句后，可以在“执行计划”标签页中查看执行计划。

执行计划中包含了SQL语句的执行步骤、执行顺序、执行时间、执行次数等信息，可以帮助我们分析SQL语句的性能瓶颈，并进行优化。常见的执行计划操作包括索引优化、SQL重构、表分区等。

相关问题

Oracle执行计划

Oracle执行计划是一条查询语句在Oracle数据库中的执行过程或访问路径的描述。它可以帮助我们了解查询语句的执行效率和优化情况。在PLSQL中，可以通过配置执行计划显示的项来查看Oracle执行计划。具体步骤是：点击工具 -> 首选项 -> 窗口类型 -> 计划窗口。\[1\]

执行计划中的一些关键参数包括：
- 基数(Rows)：Oracle估计的当前步骤的返回结果集行数。
- 字节(Bytes)：执行SQL对应步骤返回的字节数。
- 耗费(COST)、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行耗费和CPU耗费。
- 时间(Time)：Oracle估计的执行SQL对于步骤需要的时间。\[2\]

在执行计划中，还有一些关键信息需要解释：
- Starts：该SQL执行的次数。
- E-Rows：为执行计划预计的行数。
- A-Rows：实际返回的行数，通过比较E-Rows和A-Rows，可以看出具体哪一步执行计划出问题了。
- A-Time：每一步实际执行的时间，可以看出耗时的SQL。
- Buffers：每一步实际执行的逻辑读或一致性读。\[3\]

通过查看Oracle执行计划，我们可以更好地了解查询语句的执行情况，从而进行性能优化和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle:执行计划（Explain Plan）](https://blog.csdn.net/milianmishi/article/details/130956811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Oracle调优之看懂Oracle执行计划](https://blog.csdn.net/ChengDeRong123/article/details/122958466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oracle 执行计划解读

Oracle 执行计划是 Oracle 数据库查询优化器生成的一种描述查询操作执行方式的文本或图形化表示形式。它可以帮助数据库管理员、开发人员和 DBA 快速了解查询语句的执行方式和性能瓶颈，进一步优化查询性能。

在解读 Oracle 执行计划时，需要注意以下几点：

1. 查询语句的逻辑结构：首先需要了解查询语句的逻辑结构，包括查询语句中涉及的表、索引、过滤条件、连接方式等。

2. 访问方法：查询优化器根据查询语句的逻辑结构选择最优的访问方法，例如全表扫描、索引扫描、索引范围扫描等。

3. 访问顺序：在多表连接查询中，查询优化器需要确定表的访问顺序，以便最小化查询的响应时间。

4. 过滤条件：过滤条件可以通过索引等方式进行优化，需要注意过滤条件的使用是否合理。

5. 排序和分组：排序和分组操作会影响查询的性能，需要合理使用。

6. 统计信息：执行计划中会包含表的统计信息，包括行数、块数、平均行长度等，需要根据实际情况进行优化。

7. 执行计划的可读性：Oracle 执行计划可以以文本或图形化的方式呈现，需要根据实际情况选择合适的方式进行查看。

总之，在解读 Oracle 执行计划时，需要结合实际情况进行分析和优化，以最大化查询性能。