c++ OpenCV函数实现已知直线的起点终点求过中点的垂线,函数的返回值为 cv::Vec4f,函数的输入参数为线段的起点终点

时间: 2024-03-05 21:48:20 浏览: 25
下面是一个返回 cv::Vec4f 的函数示例: ```c++ cv::Vec4f perpendicular_bisector(const cv::Point2f& pt1, const cv::Point2f& pt2) { // 计算中点 cv::Point2f mid((pt1.x + pt2.x) / 2, (pt1.y + pt2.y) / 2); // 计算垂线 float slope = -(pt2.x - pt1.x) / (pt2.y - pt1.y); float b = mid.y - slope * mid.x; // 返回垂线的参数向量 return cv::Vec4f(-slope, 1, b, 0); } ``` 该函数接受两个 cv::Point2f 类型的起点和终点作为输入,返回一个新的 cv::Vec4f 类型的参数向量,表示过中点的垂线。该函数的实现和前面给出的代码类似,只不过将直线的起点和终点改为了函数的输入参数。
相关问题

c++ OpenCV函数实现已知直线的起点终点求过中点的垂线,函数的返回值为 cv::Vec4f

下面是一个返回 cv::Vec4f 的函数示例: ```c++ cv::Vec4f perpendicular_bisector(const cv::Vec4f& line) { // 计算起点和终点 cv::Point2f pt1(line[0], line[1]); cv::Point2f pt2(line[2], line[3]); // 计算中点 cv::Point2f mid((pt1.x + pt2.x) / 2, (pt1.y + pt2.y) / 2); // 计算垂线 float slope = -(pt2.x - pt1.x) / (pt2.y - pt1.y); float b = mid.y - slope * mid.x; // 返回垂线的参数向量 return cv::Vec4f(-slope, 1, b, 0); } ``` 该函数接受一个 cv::Vec4f 类型的直线参数向量作为输入,返回一个新的 cv::Vec4f 类型的参数向量,表示过中点的垂线。该函数的实现和前面给出的代码类似,只不过将绘制垂线改为了返回垂线的参数向量。

c++ OpenCV已知直线的起点终点求过中点的垂线

你可以使用OpenCV中的函数来实现该算法。下面是一个示例代码: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 定义起点和终点 Point pt1(100, 100); Point pt2(200, 200); // 计算中点 Point mid((pt1.x + pt2.x) / 2, (pt1.y + pt2.y) / 2); // 计算垂线 double slope = -(double)(pt2.x - pt1.x) / (double)(pt2.y - pt1.y); double b = mid.y - slope * mid.x; // 绘制垂线 Mat img(300, 300, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); line(img, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2); line(img, Point(mid.x - 50, slope * (mid.x - 50) + b), Point(mid.x + 50, slope * (mid.x + 50) + b), Scalar(0, 255, 0), 2); imshow("img", img); waitKey(0); return 0; } ``` 该代码中,首先定义起点 `pt1` 和终点 `pt2`,然后计算中点 `mid`。接着根据中点和直线斜率计算垂线的截距 `b`。最后使用 `line` 函数绘制起点和终点的直线和中点处的垂线。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OpenCV中的cv::Mat函数将数据写入txt文件

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了许多有用的函数和类来处理图像和视频。其中,cv::Mat是一个非常重要的类,它可以用来存储和处理图像和矩阵数据。在使用OpenCV进行图像处理的过程中,经常会涉及到将...
recommend-type

python+opencv边缘提取与各函数参数解析

前情提要:作为刚入门机器视觉的小伙伴,第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解, 很多人家的经验,我发现都千篇一律,功能函数没解析,参数不讲解,就一个代码,所以在此将搜集的解析和案例拿出来汇总!!! 一、...
recommend-type

OpenCV实现图像的直线检测

OpenCV是一款功能强大且广泛应用的计算机视觉库,提供了许多实用的函数和类来处理图像和视频。图像处理是计算机视觉的核心部分,检测图像中的直线是一种基本操作。 在本文中,我们将详细介绍如何使用OpenCV来实现...
recommend-type

opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测

今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

OpenCV实现图像转换为漫画效果

OpenCV是一个功能强大且广泛应用于计算机视觉领域的开源库,通过使用OpenCV,我们可以实现多种图像处理功能,包括图像转换为漫画效果。本文将详细介绍如何使用OpenCV实现图像转换为漫画效果,并提供了详细的代码示例...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。