爬虫 输入关键字,可列出兼职名称、内容与价格
时间: 2024-05-25 21:20:00 浏览: 25
你可以尝试使用Python编写爬虫程序,使用BeautifulSoup等HTML解析库进行网页解析,使用Selenium等模拟浏览器进行动态网页爬取。对于兼职信息的爬取,你可以尝试访问各大招聘平台和网站,例如:智联招聘,前程无忧,58同城等,根据输入的关键字,实现搜索功能,提取每条兼职信息的标题、内容和价格等关键信息。然后将它们保存到数据库或者文本文件中,用于后续的数据分析和展示。
相关问题
python爬虫: 1.获取58兼职网站上的招聘信息: 1、输入关键字,可列出兼职名称、内容与价格。(60%) 2、列出对于此兼职之额外要求,例如期限。(10%) 2.爬虫结果输出类型为json(10%)
ChitGPT: 好的,您想要实现一个 Python 爬虫程序,从58兼职网站上获取招聘信息,并将结果以json格式输出。了解了你的要求之后,我将为您提供一种可行的方案。您可以在Python中使用Requests与BeautifulSoup模块,使用Requests模块发起HTTP请求,利用BeautifulSoup模块解析HTML内容,最终获取所需数据,并将其转换为Json格式输出。以下是大致步骤:
1. 导入 requests 和 BeautifulSoup 模块
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 构造请求URL,并发送请求获取网页内容
```python
def spider(keyword):
url = "https://jz.58.com/job/?key={}".format(keyword)
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
```
3. 解析网页内容,提取招聘信息
```python
def parse(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
items = soup.find_all("li", {"class": "job_item"})
result = []
for item in items:
title = item.find("span", {"class": "title"}).text
price = item.find("div", {"class": "price"}).find("span").text.strip()
detail = item.find("a", {"class": "detail"}).get("href")
result.append({
"title": title,
"price": price,
"detail": detail
})
return result
```
4. 将提取到的招聘信息转化为Json格式并输出
```python
import json
def output_json(result):
json_str = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
print(json_str)
```
5. 最终代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
def spider(keyword):
url = "https://jz.58.com/job/?key={}".format(keyword)
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
def parse(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
items = soup.find_all("li", {"class": "job_item"})
result = []
for item in items:
title = item.find("span", {"class": "title"}).text
price = item.find("div", {"class": "price"}).find("span").text.strip()
detail = item.find("a", {"class": "detail"}).get("href")
result.append({
"title": title,
"price": price,
"detail": detail
})
return result
def output_json(result):
json_str = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
print(json_str)
if __name__ == '__main__':
keyword = "兼职"
html = spider(keyword)
result = parse(html)
output_json(result)
```
以上是一个简单的Python爬虫示例,可以根据实际情况对代码进行适当的修改。由于ChitGPT无法执行实际的代码,这里仅做参考。
python爬虫指定关键字抓图片
好的,对于这个问题,我可以帮您解答。Python爬虫可以通过使用requests库获取网页源码,然后使用正则表达式或BeautifulSoup等解析库来提取需要的图片链接。您可以指定关键字来过滤网页中的图片链接,然后下载图片保存到本地。如果您需要更详细的操作步骤和代码示例,我可以帮助您找到相关资料。
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