selenium 找到<video>的标签，并提取src的值

你可以使用Selenium的`find_element_by_tag_name()`方法来找到`<video>`标签，然后使用该元素的`get_attribute()`方法来提取`src`属性的值，具体的代码如下：

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
browser = webdriver.Chrome()

# 打开网页
browser.get("http://example.com")

# 找到video标签
video_element = browser.find_element_by_tag_name("video")

# 提取src属性的值
video_src = video_element.get_attribute("src")

# 打印src属性的值
print(video_src)

# 关闭浏览器
browser.quit()

在上面的代码中，我们首先创建了一个Chrome浏览器实例，然后打开一个网页。接着，我们使用`find_element_by_tag_name()`方法找到了`<video>`标签，并将其赋值给`video_element`变量。最后，我们使用`get_attribute()`方法提取了`src`属性的值，并将其赋值给`video_src`变量。

相关问题

生成获取网页视频链接的Python代码

获取网页上的视频链接通常涉及到更复杂的网络爬虫技术，因为视频可能嵌入在不同的HTML元素中，比如`<video>`标签或者通过JavaScript动态加载。以下是一个基本的示例，使用BeautifulSoup配合Selenium来抓取网页上嵌入的HTML5 `<video>`标签的src属性（假设视频链接直接写在`<video>`标签内）：

from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver

def get_video_links(url):
    # 使用Selenium启动浏览器并访问页面
    driver = webdriver.Firefox() # 如果你使用Chrome，替换为webdriver.Chrome()
    driver.get(url)

    # 等待页面完全加载
    time.sleep(3)  # 根据实际需要调整等待时间

    # 获取页面源码
    html_content = driver.page_source

    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

    # 找到所有<video>标签
    video_tags = soup.find_all('video')

    # 提取每个<video>标签的src属性作为链接
    video_links = [tag['src'] for tag in video_tags]

    # 关闭浏览器
    driver.quit()

    return video_links

url_of_interest = "http://example.com"  # 替换为你想抓取的网页地址
video_links = get_video_links(url_of_interest)
for link in video_links:
    print(f"Video Link: {link}")

请注意，这只是一个基础示例，实际场景中可能需要处理更多复杂情况，如JavaScript加载、API调用验证、反爬虫机制等。

python爬取https://www.szfszf1.com的视频

Python爬虫通常使用requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup或 lxml 等解析库来解析HTML结构并提取视频链接。然而，针对具体的网站如szfszf1.com，由于该网站可能会有反爬机制、动态加载内容、登录验证等问题，直接抓取视频可能会遇到困难。

以下是抓取静态网页视频的一般步骤：

1. **安装必要的库**：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **发送HTTP请求**：

   import requests
   url = "https://www.szfszf1.com"
   response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. **定位视频元素**：
需要分析网页源码找到视频链接所在的标签，可能是`<a>`、`<iframe>`等。这需要根据实际页面结构进行调整。

5. **提取视频链接**：

   video_links = [element['src'] for element in soup.find_all('video') or soup.select('iframe')]

请注意，这只是一个基本示例，实际操作可能需要处理上述提到的各种复杂情况。如果szfszf1.com有特殊的反爬策略，你可能需要使用Selenium等工具模拟浏览器行为，或者尝试使用专门的视频爬虫框架如Scrapy Video。