为什么使用以下代码后，输出的四种结果有两种始终是相同的：tp1 = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1); tn1 = sum(testYreal_out ~= 1 & testYreal ~= 1); accTest1 = (tp1 + tn1) / length(testYreal); tp2 = sum(testYreal_out == 2 & testYreal == 2); tn2 = sum(testYreal_out ~= 2 & testYrea

def new_func(w, h, top_left): bottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h) return bottom_right def new_func1(P): def new_func3(P): P.save('D:\TP1\recognize2\temp.jpg') def new_func2(a, b): pyautogui.click(a, b, clicks=1, interval=0.0, button='primary', duration=0.0) 这段代码为什么没有定义

这段代码没有定义是因为其中的函数 new_func1 和 new_func2 没有被完整地定义和结束。在给出的代码中，函数 new_func1 没有一个完整的定义块，缺少了结束的括号和冒号。正确的定义应该是： python def ...

import netCDF4 as nc import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import cartopy.crs as crs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.feature import NaturalEarthFeature from wrf import to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords, vertcross, smooth2d, CoordPair, GeoBounds,interpline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') file = 'D:/transfer/wrfout_d01_2016-03-01_00_00_00' dataset = nc.Dataset(file) latitude = dataset.variables['XLAT'][0][:] longitude = dataset.variables['XLONG'][0][:] tp1 = dataset.variables['RAINC'][1][:][:] co = dataset.variables['co'][1][1][:][:] time = dataset.variables['Times'][:] co2 = dataset.variables['co2'][:] #var = ds.variables['co2'] #print(co2[:]) plt.imshow(co2[ :, :, 98, 78], cmap='hot_r', vmax=400, vmin=350, alpha=0.5) plt.colorbar() #plt.scatter(latitude,longitude, c=co, s=3, cmap='Reds', vmax=1, vmin=0) proj = crs.PlateCarree(central_longitude=180) proj_data = crs.PlateCarree()#LambertCylindrical() #plt.contourf(co[:, :, 98, 78], cmap='hot') fig , ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,8),subplot_kw={'projection':proj}) #plt.imshow(longitude, latitude, co) ax.set_title('CO2 concentration') #ax.set_xlabel('Longitude') #ax.set_ylabel('Latitude') ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'),lw=0.5) ax.add_feature(cfeature.BORDERS) leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat = (90, 110, 4, 31) ######## 调节绘图经纬度范围 Region = [leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat] ax.set_extent(Region, crs=proj_data) #经纬度范围,坐标参考系转换 plt.show()

好的，以下是对代码的优化建议： 1. 合并import语句，将所有的import语句放在代码开头。 2. 删除无用的import语句，例如from wrf import to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, ...

python已知元组tp1 = ("name","age","job")，tp2 = ("Peter",23,"student")，请编程实现由元组tp1和tp2得到字典dt = {"name":"Peter","age":23,"job":"student}，要求：输出字典的信息：{'name': 'Peter', 'age': 23, 'job': 'student'}；

好的，可以使用以下代码来实现： python # 定义元组tp1和tp2 tp1 = ("name", "age", "job") tp2 = ("Peter", 23, "student") # 将tp1和tp2转换成字典 dt = dict(zip(tp1, tp2)) # 输出字典的信息 print(dt) ...

编写Matlab代码证明：对于成功概率为p的伯努利试验，熵是p的凸函数。

$-tp_1\log_2(tp_1+(1-t)p_2)-(1-t)p_2\log_2(tp_1+(1-t)p_2)$ $\leq -tp_1\log_2(p_1)-(1-t)p_2\log_2(p_2)$ 我们可以使用Matlab来证明这个不等式成立。具体实现如下： matlab p1 = 0.3; p2 = 0.7; t = ...

已知元组tp1 = ("name","age","job")，tp2 = ("Peter",23,"student")，请编程实现由元组tp1和tp2得到字典dt = {"name":"Peter","age":23,"job":"student}

可以使用字典的 fromkeys() 和 zip() 方法，结合解压符号 *，实现将两个元组转换成字典的操作。具体实现如下： tp1 = ("name","age","job") tp2 = ("Peter",23,"student") dt = dict(zip(tp1, tp2)) 其中...

QT程序：TP1biaozhunzhi.toFloat() *1.1转换成文本

可以使用QString的静态方法number()将结果转换为文本： QString text = QString::number(TP1biaozhunzhi.toFloat() * 1.1); 这将把计算结果转换为QString类型的文本。如果需要将其显示在界面上，可以将其...

''DepPrd:$#Iden1:N$#Abst:$#NumOfDys:0$#FSubCode1:$#AgntCtfTp:$#Ccy:CNY$#Wher:00$#CtfNum2:632823195205100014$#CtfTp :01$#AmtOfMny:400000.00$#CtfNum:$#Flg5:0$#CtfNum3:632823195205100014$#AgntIdNum:$#CodeC:5050$#ChkAgtName:$#AhrName:CNY$#BalA:0$#Cani:CNY$ #AcNum:81020000020245126$#Cgy2C:0112$#Cyce2C:$#IdentTp:01$#Code3C:$#AmtOfMny4:0$#Name1:哇保$#Tp6:01$#Cyce:$#BnkAc:0$#Tp1 :1121$#AgntTel:$#Name:$#AcNum1:$#Attr4:029$#IdentTp1:$#DocTp:$#SerialNum5:$#Code4C:$#DebugQueue:$#CZ_JRNL_NO_1:''用$#切割之后变成键值对

- Iden1: N - Abst: - NumOfDys: 0 - FSubCode1: - AgntCtfTp: - Ccy: CNY - Wher: 00 - CtfNum2: 632823195205100014 - CtfTp: 01 - AmtOfMny: 400000.00 - CtfNum: - Flg5: 0 - CtfNum3: 632823195205100014 - ...

mcu控制TP1、TP2、TN1、TN2、TN3排列组合

假设你要计算从N个元素中选取TP1、TP2、TN1、TN2、TN3的排列组合数量，可以使用下面的程序实现： C int factorial(int n){ int fact = 1; for(int i = n; i > 1; i--){ fact *= i; } return fact; } int ...

请用python实现拟合第一段水位>> t=[0 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.9 7.01 7.93 8.97 10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.9 20.84 23.88 24.99 25.91];h=[968 948 931 913 898 881 869 852 839 822 1082 1050 1021 994 965 941 918 892 866 843 822 1059 1035 1018];>> c1=polyfit(t(1:10),h(1:10),3)a1=polyder(c1)c1 = -0.0785 1.3586 -22.1079 967.7356a1 = -0.2356 2.7173 -22.1079%其中a1系数为流量函数系数>> tp1=0:0.1:9;x1=-polyval(a1,tp1);>> plot(tp1,x1,'c.')>> axis([0 25 12 34])xlabel('小时')ylabel('厘米/小时')>> hold on拟合第二段水位>> t=[0 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.9 7.01 7.93 8.97 10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.9 20.84 23.88 24.99 25.91];h=[968 948 931 913 898 881 869 852 839 822 1082 1050 1021 994 965 941 918 892 866 843 822 1059 1035 1018];>> c2=polyfit(t(10.9:21),h(10.9:21),4)a2=polyder(c2)c2 = 1.0e+03 * -0.0000 0.0003 -0.0044 -0.0018 1.3644a2 = -0.0186 0.7529 -8.7512 -1.8313%其中a2系数为流量函数系数>> tp2=10.9:0.1:21;x2=-polyval(a2,tp2);plot(tp2,x2,'c.')>> hold on

以下是Python代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据 t = np.array([0, 0.92, 1.84, 2.95, 3.87, 4.98, 5.9, 7.01, 7.93, 8.97, 10.95, 12.03, 12.95, 13.88, 14.98, 15.90, ...

“参数”: 从“double”到“_Tp”截断

这个错误提示是因为你定义的函数传入了float类型的参数，但是默认数据类型是double，所以在...其中，rebind<_Tp1>是一个模板元函数，用于将allocator<_Tp>重新绑定为allocator<_Tp1>，以便在分配内存时使用不同的类型。

我想知道这一段是什么意思Traceback (most recent call last): File "c:/Users/Administrator/Desktop/结界突破.py", line 27, in <module> P.save('D:\TP1\recognize2\temp.jpg') File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2429, in save fp = builtins.open(filename, "w+b") OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\TP1\recognize2\temp.jpg'

这段代码是一个 Python 程序的错误追踪信息。它告诉我们在 "c:/Users/Administrator/Desktop/结界突破.py" 文件的第 27 行发生了一个错误。具体地说，这个错误是一个 OSError，错误的原因是给定的文件路径 'D:\\...

std::chrono::

std::chrono是C++标准库中的一个时间库，它定义了许多常用的时间单位，包括hours、minutes、...以上代码中，我们通过steady_clock的now()函数获取了两个时间点tp1和tp2，并使用duration计算了它们之间的时间间隔dur。

Traceback (most recent call last): File "c:/Users/Administrator/Desktop/结界突破.py", line 27, in <module> P.save('D:\TP1\recognize2\temp.jpg') File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2429, in save fp = builtins.open(filename, "w+b") OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\TP1\recognize2\temp.jpg'

这个错误是由于文件路径中的反斜杠被解释为转义字符导致的。你可以尝试在路径中使用双反斜杠或者使用原始字符串来避免这个问题。例如： python P.save('D:\\TP1\\recognize2\\temp.jpg') 或者使用原始字符...

tp1=find(FrontNo1(1,:)<=1); parpc=Arc(tp1).decs;

tp1=find(FrontNo1(1,:)<=1);

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tp1=find(FrontNo1(1,:)<=1);

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def new_func(w, h, top_left): bottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h) return bottom_right def new_func1(P): def new_func3(P): P.save('D:\TP1\recognize2\temp.jpg') def new_func2(a, b): pyautogui.click(a, b, clicks=1, interval=0.0, button='primary', duration=0.0) 这段代码为什么没有定义

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