tp1=find(FrontNo1(1,:)<=1); parpc=Arc(tp1).decs;

时间: 2024-03-19 22:40:54 浏览: 131
CPP

一个求first的算法

这段代码是基于NSGA-II算法的多目标优化程序的一部分。在这段代码中，FrontNo1是环境选择函数EnvironmentalSelection_NSGAII的输出之一，它可能是一个包含每个个体所属层级的向量或矩阵。find函数用于查找FrontNo1中层级为1的个体的索引，并将结果存储在向量tp1中。Arc(tp1)可能是将待优化问题的目标函数值和设计变量值打包在一起的结构体，decs可能是其中一个字段，包含所有个体的设计变量值。parpc可能是一个矩阵，其行数等于层级为1的个体数，列数等于设计变量的数量，存储着所有层级为1的个体的设计变量值。这段代码的作用可能是将经过环境选择后得到的层级为1的个体的设计变量值存储在parpc中。
阅读全文

相关推荐

zip

HTML-EVALUATION-1:TP1

例如：<title>HTML-EVALUATION-1: TP1</title>。 3. 文本内容：HTML通过不同的元素来组织和格式化文本。例如，<h1>到<h6>定义了六级标题，<p>用于段落，<em>表示强调（通常斜体），<strong>表示重要性...
zip

TP1_GRUPO_7:TP 1实验室计算4

【标题】"TP1_GRUPO_7:TP 1实验室计算4" 是一个与Java编程相关的项目，可能是一个教学或课程作业，其中学生或学习者被要求完成一系列的计算任务。"TP"通常代表“Tarea Práctica”或“实战任务”，这在教育环境中...

tp1=find(FrontNo1(1,:)<=1);

这段代码是基于NSGA-II算法的多目标优化程序的一部分。...tp1是一个向量，存储了所有属于第一层的个体在FrontNo1(1,:)中的索引。该代码的作用是找到所有属于第一层的个体，并将它们的索引存储在tp1中，以便后续处理。

请用python实现拟合第一段水位>> t=[0 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.9 7.01 7.93 8.97 10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.9 20.84 23.88 24.99 25.91];h=[968 948 931 913 898 881 869 852 839 822 1082 1050 1021 994 965 941 918 892 866 843 822 1059 1035 1018];>> c1=polyfit(t(1:10),h(1:10),3)a1=polyder(c1)c1 = -0.0785 1.3586 -22.1079 967.7356a1 = -0.2356 2.7173 -22.1079%其中a1系数为流量函数系数>> tp1=0:0.1:9;x1=-polyval(a1,tp1);>> plot(tp1,x1,'c.')>> axis([0 25 12 34])xlabel('小时')ylabel('厘米/小时')>> hold on拟合第二段水位>> t=[0 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.9 7.01 7.93 8.97 10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.9 20.84 23.88 24.99 25.91];h=[968 948 931 913 898 881 869 852 839 822 1082 1050 1021 994 965 941 918 892 866 843 822 1059 1035 1018];>> c2=polyfit(t(10.9:21),h(10.9:21),4)a2=polyder(c2)c2 = 1.0e+03 * -0.0000 0.0003 -0.0044 -0.0018 1.3644a2 = -0.0186 0.7529 -8.7512 -1.8313%其中a2系数为流量函数系数>> tp2=10.9:0.1:21;x2=-polyval(a2,tp2);plot(tp2,x2,'c.')>> hold on

tp1 = np.arange(0, 9.1, 0.1) x1 = -np.polyval(a1, tp1) plt.plot(tp1, x1, 'c.') plt.axis([0, 25, 12, 34]) # 第二段拟合 c2 = np.polyfit(t[10:21], h[10:21], 4) a2 = np.polyder(c2) tp2 = np.arange(10.9,...
zip

tp1-itunes-api-js:带有纯JavaScript的TP1“ iTunes API”

标题中的"tp1-itunes-api-js"是一个项目名称，它涉及到使用纯JavaScript来与iTunes API进行交互。这个项目可能是为了教学目的，帮助开发者学习如何使用API获取和处理数据。"TP1"通常指的是一个阶段性的任务或者项目...
zip

tp1---2021-pnacusse:GitHub Classroom创建的tp1 --- 2021-pnacusse

tp1 --- 2021-pnacusse 庞托1 b）可以方便地在档案馆中保存和保存所有档案，请忽略所有的目录或目录。 Dado que su sumuciacées muy sencilla，推荐给合作者，以合作伙伴的身份进行合作，以确保Git的安全性。...
zip

tp1---2021-lucaslunacl:GitHub Classroom创建的tp1 --- 2021-lucaslunacl

Respuestas TP01-露娜·克拉拉索（LunaClarasó） gitignore¿Por que esconvenecial incluirlo？ ¿Cuando se debe hacer吗？ 完全没有决定性的决定性决定，因为无处不在的完整档案库。 Debemos utilizar este ...
zip

tp1---2021-ScidaP:GitHub Classroom创建的tp1 --- 2021-ScidaP

杰西西奥1-TP1-希达·帕特里西奥 庞托1 b）方便使用.gitignore por puedo evitar pushear和el proyecto algunos archivos que no necesariamente tienen que estar commiteados。 由ejemplo，algún框架或...
zip

tp1---2021-ANAmrls:GitHub Classroom创建的tp1 --- 2021-ANAmrls

Taller de lenguajes I-2021-Universityador Universityario / Licenciatura eninformationáticaTrabajoPrácticoN°1 Manejo de punteros y versionado和git y github储备金库（punto 1.b） :clipboard: 档案....
zip

tp1_java_generation_code：生成员工代码的小程序

1. **模板引擎**：tp1_java_generation_code可能使用了模板引擎技术，如FreeMarker或Velocity，允许开发者预定义代码模板，然后根据输入的数据动态生成符合模板规则的Java代码。 2. **元数据驱动**：通过读取员工...

已知元组tp1 = ("name","age","job")，tp2 = ("Peter",23,"student")，请编程实现由元组tp1和tp2得到字典dt = {"name":"Peter","age":23,"job":"student}

tp1 = ("name","age","job") tp2 = ("Peter",23,"student") dt = dict(zip(tp1, tp2)) 其中，zip() 方法将 tp1 和 tp2 组合成一个可迭代对象，然后使用 dict() 方法将其转换为字典。最终得到的 dt 字典为：{...

python已知元组tp1 = ("name","age","job")，tp2 = ("Peter",23,"student")，请编程实现由元组tp1和tp2得到字典dt = {"name":"Peter","age":23,"job":"student}

tp1 = ("name", "age", "job") tp2 = ("Peter", 23, "student") dt = dict(zip(tp1, tp2)) 其中，zip() 方法将 tp1 和 tp2 组合成一个可迭代对象，然后使用 dict() 方法将其转换为字典。最终得到的 dt 字典为：...

为什么使用以下代码后，输出的四种结果有两种始终是相同的：tp1 = sum(testYreal_out == 1 & testYreal == 1); tn1 = sum(testYreal_out ~= 1 & testYreal ~= 1); accTest1 = (tp1 + tn1) / length(testYreal); tp2 = sum(testYreal_out == 2 & testYreal == 2); tn2 = sum(testYreal_out ~= 2 & testYrea

根据代码逻辑，当testYreal_out==1且testYreal==1时，表示分类器将样本正确分类为正例，这时tp1的计数器就会自增。同样地，当testYreal_out~=1且testYreal~=1时，表示分类器将样本正确分类为负例，这时tn1的计数器就...

--------- beginning of crash 01-18 13:36:55.631 641 641 F libc : Fatal signal 6 (SIGABRT), code -1 (SI_QUEUE) in tid 641 (init), pid 641 (init) 01-18 13:36:55.653 641 641 F libc : crash_dump helper failed to exec, or was killed 07-13 20:17:19.904 4586 4586 F libc : Fatal signal 6 (SIGABRT), code -1 (SI_QUEUE) in tid 4586 (init), pid 4586 (init) 07-13 20:17:20.109 4586 4586 F libc : crash_dump helper failed to exec, or was killed 07-13 22:44:09.011 19049 19173 F libc : Fatal signal 7 (SIGBUS), code 2 (BUS_ADRERR), fault addr 0x703860a000 in tid 19173 (priority-3), pid 19049 (loros.gallery3d) 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Process name is com.coloros.gallery3d, not key_process 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : keyProcess: 0 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Build fingerprint: 'OPPO/CPH2565/OP5745L1:13/TP1A.220905.001/T.R4T2.1171403-23463-3:user/release-keys' 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Revision: '0' 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : ABI: 'arm64' 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Timestamp: 2023-07-13 22:44:17.727514045+0800 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Process uptime: 152s 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : Cmdline: com.coloros.gallery3d 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : pid: 19049, tid: 19173, name: priority-3 >>> com.coloros.gallery3d <<< 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : uid: 10115 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : signal 7 (SIGBUS), code 2 (BUS_ADRERR), fault addr 0x000000703860a000 07-13 22:44:18.663 19978 19978 F DEBUG : x0 0000007010ec7130 x1 0000007038609fd0 x2 0000000000000038 x3 0000000000000020

第一个崩溃事件是发生在init进程中的信号6（SIGABRT），代码-1（SI_QUEUE）。这可能是由于某个严重问题导致init进程崩溃。 第二个崩溃事件也是发生在init进程中的信号6（SIGABRT），代码-1（SI_QUEUE）。并且，...

import netCDF4 as nc import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import cartopy.crs as crs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.feature import NaturalEarthFeature from wrf import to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords, vertcross, smooth2d, CoordPair, GeoBounds,interpline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') file = 'D:/transfer/wrfout_d01_2016-03-01_00_00_00' dataset = nc.Dataset(file) latitude = dataset.variables['XLAT'][0][:] longitude = dataset.variables['XLONG'][0][:] tp1 = dataset.variables['RAINC'][1][:][:] co = dataset.variables['co'][1][1][:][:] time = dataset.variables['Times'][:] co2 = dataset.variables['co2'][:] #var = ds.variables['co2'] #print(co2[:]) plt.imshow(co2[ :, :, 98, 78], cmap='hot_r', vmax=400, vmin=350, alpha=0.5) plt.colorbar() #plt.scatter(latitude,longitude, c=co, s=3, cmap='Reds', vmax=1, vmin=0) proj = crs.PlateCarree(central_longitude=180) proj_data = crs.PlateCarree()#LambertCylindrical() #plt.contourf(co[:, :, 98, 78], cmap='hot') fig , ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,8),subplot_kw={'projection':proj}) #plt.imshow(longitude, latitude, co) ax.set_title('CO2 concentration') #ax.set_xlabel('Longitude') #ax.set_ylabel('Latitude') ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'),lw=0.5) ax.add_feature(cfeature.BORDERS) leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat = (90, 110, 4, 31) ######## 调节绘图经纬度范围 Region = [leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat] ax.set_extent(Region, crs=proj_data) #经纬度范围,坐标参考系转换 plt.show()

1. 合并import语句，将所有的import语句放在代码开头。 2. 删除无用的import语句，例如from wrf import to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords, ...

tn1, fp1, fn1, tp1 = confusion_matrix(test_y, y_pred_classes1).ravel() 求阳性预测值，阴性预测值，阳性似然比，阴性似然比，特异性，灵敏度，f1-score 的 代码

tn1, fp1, fn1, tp1 = confusion_matrix(test_y, y_pred_classes1).ravel() # 阳性预测值（Precision） precision_pos1 = tp1 / (tp1 + fp1) # 阴性预测值（Recall / Sensitivity） recall_neg1 = tn1 / (tn1 + fn...

Book* p1, * p2; //h为头结点,p1用来开辟新节点，p2用来指向当前链表最后一个节点；用p2->next=p1建立连接关系\n\tBook* head;\n\tBook* h;\n\th = (Book*)malloc(sizeof(Book));\n\th->num = h->amount = h->kind = -1; //给头结点赋初值，并初始化h->next为空\n\tstrcpy(h->name, \"null\"); //用字符串复制函数给头结点的name数组赋初值，直接赋值的话会有错\n\th->next = NULL;\n\thead = p2 = h; //head和p2指向头结点h\n\tp1 = (Book*)malloc(sizeof(Book)); //开辟新单元，并使p1指向它\n\tprintf(\"链表创建成功\\n\");\n

这段代码是用于创建一个链表的。首先，定义了两个指针变量p1和p2，其中p1用于开辟新节点，p2用于指向当前链表最后一个节点。然后定义了头结点h，并对其进行了初始化，包括将头结点的name数组赋初值，使其指向下一个...

def new_func(w, h, top_left): bottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h) return bottom_right def new_func1(P): def new_func3(P): P.save('D:\TP1\recognize2\temp.jpg') def new_func2(a, b): pyautogui.click(a, b, clicks=1, interval=0.0, button='primary', duration=0.0) 这段代码为什么没有定义

这段代码没有定义是因为其中的函数 new_func1 和 new_func2 没有被完整地定义和结束。 在给出的代码中，函数 new_func1 没有一个完整的定义块，缺少了结束的括号和冒号。正确的定义应该是： python def ...
zip

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试.zip

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试若一管理系统发生任意文件读取若依管理系统存在任何文件读取免责声明使用本程序请自觉遵守当地法律法规，出现一切后果均与作者无关。本工具旨在帮助企业快速定位漏洞修复漏洞，仅限安全授权测试使用！严格遵守《中华人民共和国网络安全法》，禁止未授权非法攻击站点！由于作者用户欺骗造成的一切后果与关联。毒品用于非法一切用途，非法使用造成的后果由自己承担，与作者无关。食用方法python3 若依管理系统存在任意文件读取.py -u http://xx.xx.xx.xxpython3 若依管理系统存在任意文件读取.py -f url.txt

最新推荐

recommend-type

wonderware-ide-培训的中文手册文档第6章-共21章.docx

而对于$Mixer模板，除了继承$Tank的属性外，还需要添加离散字段属性，如控制命令（TP1.Cmd, TP2.Cmd）和状态反馈（TP1.PV, TP2.PV），这些属性将允许用户控制混合器的操作状态。 最后，创建模板的实例并分配到实际...
recommend-type

python基于三阶贝塞尔曲线的数据平滑算法

在给定参数t（0 &lt;= t &lt;= 1）时，可以通过以下公式计算出平滑曲线上的任意点P(t)： \[ P(t) = (1 - t)^3P0 + 3(1 - t)^2tP1 + 3(1 - t)t^2P2 + t^3P3 \] 其中，P0和P3是起点和终点，P1和P2是控制点，它们可以影响...
recommend-type

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试.zip

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试若一管理系统发生任意文件读取若依管理系统存在任何文件读取免责声明使用本程序请自觉遵守当地法律法规，出现一切后果均与作者无关。本工具旨在帮助企业快速定位漏洞修复漏洞，仅限安全授权测试使用！严格遵守《中华人民共和国网络安全法》，禁止未授权非法攻击站点！由于作者用户欺骗造成的一切后果与关联。毒品用于非法一切用途，非法使用造成的后果由自己承担，与作者无关。食用方法python3 若依管理系统存在任意文件读取.py -u http://xx.xx.xx.xxpython3 若依管理系统存在任意文件读取.py -f url.txt
recommend-type

Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec

资源摘要信息:"msgspec是一个针对Python语言的高效且用户友好的MessagePack序列化库。MessagePack是一种快速的二进制序列化格式，它旨在将结构化数据序列化成二进制格式，这样可以比JSON等文本格式更快且更小。msgspec库充分利用了Python的类型提示（type hints），它支持直接从Python类定义中生成序列化和反序列化的模式。对于开发者来说，这意味着使用msgspec时，可以减少手动编码序列化逻辑的工作量，同时保持代码的清晰和易于维护。 msgspec支持Python 3.8及以上版本，能够处理Python原生类型（如int、float、str和bool）以及更复杂的数据结构，如字典、列表、元组和用户定义的类。它还能处理可选字段和默认值，这在很多场景中都非常有用，尤其是当消息格式可能会随着时间发生变化时。 在msgspec中，开发者可以通过定义类来描述数据结构，并通过类继承自`msgspec.Struct`来实现。这样，类的属性就可以直接映射到消息的字段。在序列化时，对象会被转换为MessagePack格式的字节序列；在反序列化时，字节序列可以被转换回原始对象。除了基本的序列化和反序列化，msgspec还支持运行时消息验证，即可以在反序列化时检查消息是否符合预定义的模式。 msgspec的另一个重要特性是它能够处理空集合。例如，上面的例子中`User`类有一个名为`groups`的属性，它的默认值是一个空列表。这种能力意味着开发者不需要为集合中的每个字段编写额外的逻辑，以处理集合为空的情况。 msgspec的使用非常简单直观。例如，创建一个`User`对象并序列化它的代码片段显示了如何定义一个用户类，实例化该类，并将实例序列化为MessagePack格式。这种简洁性是msgspec库的一个主要优势，它减少了代码的复杂性，同时提供了高性能的序列化能力。 msgspec的设计哲学强调了性能和易用性的平衡。它利用了Python的类型提示来简化模式定义和验证的复杂性，同时提供了优化的内部实现来确保快速的序列化和反序列化过程。这种设计使得msgspec非常适合于那些需要高效、类型安全的消息处理的场景，比如网络通信、数据存储以及服务之间的轻量级消息传递。 总的来说，msgspec为Python开发者提供了一个强大的工具集，用于处理高性能的序列化和反序列化任务，特别是当涉及到复杂的对象和结构时。通过利用类型提示和用户定义的模式，msgspec能够简化代码并提高开发效率，同时通过运行时验证确保了数据的正确性。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器，以其高性能、低功耗、丰富的外设接
recommend-type

如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计，并确保最终用户获得最佳的交互体验？

针对FineReport预览模式的应用，这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景，对于优化报表设计尤为关键。首先，设计报表时，建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确，因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次，通过填报预览模式，可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性，这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表，可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计，确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验，可以用于检查表单的流程是否合理，以及数据录入
recommend-type

大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的，使用了ssm框架和vue前端框架，主要面向大学生社团进行管理和运营，具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先，ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中Spring是一个全面的企业级框架，可以处理企业的业务逻辑，实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架，可以分离视图和模型，简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式，通过使用SpringBoot，可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架，它的核心库只关注视图层，易于上手，同时它的生态系统也十分丰富，提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息，如社团名称、社团简介等；社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息，如活动时间、活动地点等；社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息，如成员姓名、成员角色等；社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息，如收入、支出等。 此外，该系统还可以通过微信小程序进行访问，微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时，它也实现了应用“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 总的来说，基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具，非常适合大学生社团的日常管理和运营。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路

![STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路](https://img-blog.csdnimg.cn/20210526014326901.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xjemRr,size_16,color_FFFFFF,t_70) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df