写一个代码，要求：对文本文件内容进行nltk分词和词性标注，并将词性标注结果写入文本文件中

以下是Python代码实现：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag

# 打开文本文件并读取内容
with open('example.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 使用nltk进行分词和词性标注
tokens = word_tokenize(text)
tagged = pos_tag(tokens)

# 将词性标注结果写入文本文件
with open('tagged_example.txt', 'w') as file:
    for word, tag in tagged:
        file.write(word + '\t' + tag + '\n')

在这个例子中，我们首先打开并读取名为example.txt的文本文件中的内容。然后，我们使用nltk库中的word_tokenize函数对文本进行分词，将其转换为一个单词列表。接下来，我们使用pos_tag函数对单词列表进行词性标注，将其转换为一个标注列表。最后，我们将词性标注结果写入名为tagged_example.txt的新文本文件中。对于每个单词，我们将其与其词性标注以制表符分隔，并在末尾添加一个换行符。