read_excel 读取str格式

在使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件时，默认情况下会尝试自动推断每列数据的类型。如果某列数据中既包含数字又包含字符串，那么该列的数据类型会被推断为 `object`（即 Python 中的字符串类型）。因此，如果需要读取 Excel 文件中的所有数据为字符串类型，可以通过设置 `dtype` 参数或者 `converters` 参数来实现。

1. 设置 `dtype` 参数

可以通过设置 `dtype` 参数将所有列的数据类型设置为字符串类型。具体可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', dtype=str)

注意将 `filename.xlsx` 替换为实际的文件名。

2. 设置 `converters` 参数

可以通过设置 `converters` 参数来指定每列数据的处理函数，将所有数据都转换为字符串类型。具体可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

def convert_to_str(x):
    return str(x)

converters = {col: convert_to_str for col in range(0, num_cols)}

df = pd.read_excel('filename.xlsx', converters=converters)

其中 `num_cols` 为 Excel 文件中列数，`convert_to_str()` 函数将输入的参数转换为字符串类型。

注意将 `filename.xlsx` 替换为实际的文件名。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 方法一：设置 dtype 参数
df = pd.read_excel('filename.xlsx', dtype=str)

# 方法二：设置 converters 参数
def convert_to_str(x):
    return str(x)

num_cols = 5
converters = {col: convert_to_str for col in range(0, num_cols)}

df = pd.read_excel('filename.xlsx', converters=converters)

执行该代码即可将 Excel 文件中的所有数据都读取为字符串类型。