使用pandas库里面的read_excel函数读取excecl文件，并展示数据前5行，使用索引的方法读取第一行第一列的数据。

当你想要使用Python的Pandas库读取Excel文件时，可以使用`read_excel`函数。这个函数从给定的Excel文件路径加载数据并返回一个DataFrame对象，这是Pandas处理表格数据的主要数据结构。

以下是操作步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用下面的命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，你可以通过以下代码来读取Excel文件并查看前5行数据：

   import pandas as pd

   # 指定excel文件的路径
   excel_file_path = 'your_file.xlsx'

   # 使用read_excel函数读取数据
   df = pd.read_excel(excel_file_path)

   # 显示数据的前5行
   print(df.head())

3. 要按索引读取第一行第一列的数据，可以使用`iloc`（基于位置的访问）或`loc`（基于标签的访问），两者都支持单元素索引获取：
- 如果你想要基于位置读取，可以这样：

     first_row_first_column = df.iloc[0, 0]

- 如果你想要基于列名读取，如果列名是数字型的字符串（如'Sheet1!A1'），则需要先将其转换为整数：

     if isinstance(df.columns[0], str) and '!' in df.columns[0]:
         column_name_int = int(df.columns[0].split('!')[-1])
     else:
         column_name_int = 0
     first_row_first_column = df.loc[df.index[0], column_name_int]

记得将'your_file.xlsx'替换为你实际的Excel文件路径。