anaconda安装torchvision
时间: 2023-04-30 16:02:58 浏览: 196
要在Anaconda中安装torchvision,请打开Anaconda命令行窗口并键入以下命令:
```
conda install torchvision -c pytorch
```
如果你已经安装好了torch,你可以直接安装torchvision
```
conda install torchvision
```
这将在Anaconda环境中安装torchvision。
相关问题
anaconda安装torchvision0.14
要在Anaconda中安装torchvision 0.14,你可以使用conda或pip两种方式。使用conda方式安装的命令是:conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7。这个命令会同时安装指定版本的PyTorch和torchvision。 与此相比,如果你选择使用pip方式安装,可以使用以下命令:pip install torch==1.13.1 cu117 torchvision==0.14.1 cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。 这个命令会在你的Python环境中安装指定版本的torch和torchvision。无论你选择哪种方式,都需要确保你已经正确安装了Anaconda,并且已经获得了Anaconda Prompt。 请根据你的需求选择合适的方式,并按照上述命令进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu20.04配置Pytorch+OpenMMLab环境过程步骤札记](https://blog.csdn.net/caiyunffx/article/details/129811764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Anaconda中GPU版本Pytorch 的whl 安装方法【2023.1最新最详细】(附anaconda以及cuda&cudnn安装教程)](https://blog.csdn.net/i__om/article/details/128773034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
anaconda安装torchvision0.8
您可以按照以下步骤安装torchvision 0.8:
1. 打开Anaconda Prompt(或者终端)。
2. 创建一个新的conda环境并激活它:
```
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
```
3. 安装PyTorch 1.7.0:
```
conda install pytorch=1.7.0 torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. 下载并安装torchvision 0.8:
```
pip install torchvision==0.8.0
```
安装完成后,您可以在Python中导入torchvision并开始使用它:
```
import torchvision
```
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