python爬虫获取<tr></tr>标签之间内容的代码
时间: 2024-05-06 13:10:31 浏览: 9
可以使用BeautifulSoup库来解析HTML代码并获取标签之间的内容。下面是一个示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送请求
response = requests.get('http://example.com')
html = response.text
# 解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取所有<tr>标签
tr_tags = soup.find_all('tr')
# 遍历<tr>标签并获取标签之间的内容
for tr in tr_tags:
content = tr.text.strip() # 去除首尾空格
print(content)
```
上述代码中,我们使用了requests库发送HTTP请求并获取HTML代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码并获取所有<tr>标签,最后遍历这些标签并获取它们之间的文本内容。你可以根据自己的需要修改代码。
相关问题
python爬虫获取https://544756.yichafen.com/public/queryresult.html里的<tr></tr>标签之间内容
可以使用requests和beautifulsoup库来爬取和解析HTML页面,具体代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送请求获取页面内容
url = 'https://544756.yichafen.com/public/queryresult.html'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
trs = soup.find_all('tr')
# 遍历<tr>标签获取其中的文本内容
for tr in trs:
print(tr.text.strip())
```
这段代码会输出页面中所有`<tr>`标签里的文本内容,你可以根据需要进一步处理。
<div id="table_hy" class="dataview"> 下的<table>…</table>如何爬取
您可以使用Python中的爬虫库(例如requests和BeautifulSoup)来爬取HTML页面中的表格数据。首先使用requests库获取页面源代码,然后使用BeautifulSoup库解析该页面,并使用find方法找到所需的table标签。最后使用find_all方法获取table标签下的所有tr和td标签,并提取出表格数据进行处理。以下为示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'xxxx' # 替换为目标网页链接
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='table_hy') # 找到指定id的表格
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
for col in cols:
print(col.text)
```
以上代码仅为示例,具体实现需要根据目标网页HTML结构进行调整。