X = randn(1000,10); % 产生1000行10列的随机数，对行和列求均值、方差、均方值，并绘制数值特征图像，并用统计直方图来描述信号的概率密度函数

可以使用MATLAB中的函数来求解X的行和列的均值、方差和均方值，以及绘制数值特征图像和统计直方图来描述信号的概率密度函数。具体代码如下：

X = randn(1000,10);

% 求行和列的均值、方差和均方值
mean_row_X = mean(X,2);
mean_col_X = mean(X);
var_row_X = var(X,0,2);
var_col_X = var(X,0,1);
rms_row_X = rms(X,2);
rms_col_X = rms(X);

% 绘制数值特征图像
figure;
subplot(3,1,1);
plot(mean_row_X);
title('Mean of rows');
subplot(3,1,2);
plot(mean_col_X);
title('Mean of columns');
subplot(3,1,3);
plot(rms_col_X);
title('RMS of columns');

% 统计直方图
figure;
histogram(X(:),'Normalization','pdf');
title('Probability Density Function');

在这个代码中，mean函数用于计算均值，var函数用于计算方差，rms函数用于计算均方值。绘制数值特征图像使用subplot函数，分别绘制行和列的均值，以及列的均方值。绘制统计直方图使用histogram函数，其中'Normalization'参数设置为'pdf'表示将直方图转换成概率密度函数。