自回归模型python代码

以下是一个自回归模型的Python代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

# 创建自回归模型
model = sm.tsa.AR(data['Value'], freq='D').fit()

# 预测未来值
pred = model.predict(start='2022-01-01', end='2022-01-10')

# 打印预测结果
print(pred)

在此示例中，我们使用pandas库加载了一个名为“data.csv”的数据集，并使用statsmodels库中的AR函数创建了一个自回归模型。我们还可以使用predict函数预测未来值，并将预测结果打印到控制台上。请注意，我们需要指定预测的日期范围（在本例中为2022年1月1日至2022年1月10日）。