cascade RCNN的分级形式是什么

Cascade R-CNN是一种分级形式的目标检测模型。它通过不断调整检测阈值和进一步完善检测结果的方式，以实现高精度的目标检测。它的分级形式为：
1. 先使用低阈值的R-CNN模型检测所有的候选区域；
2. 对于每个候选区域，使用一个高阈值的R-CNN模型再次检测，以确定它是否真正包含目标；
3. 重复步骤2，使用更高阈值的R-CNN模型进一步检测，以实现更高精度的结果。

通过这种分级形式，Cascade R-CNN能够在保证高精度的前提下大幅提高检测速度。