img_path, lab_path = self.label_list[index] img, lab = self.transform(img_path, lab_path, self.augment) img = torch.tensor(np.array(img)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/255.0 lab = torch.tensor(np.array(lab)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/255.0 return img, lab
时间: 2024-02-02 10:03:56 浏览: 30
根据你提供的代码,`img` 和 `lab` 的维度都应该是四维的,而且顺序应该是 `(channels, height, width, batch_size)`。如果你遇到了上面提到的维度错误,可以检查你的数据和 transform 函数的实现。另外,注意 PyTorch 的张量默认是在 CPU 上,如果你需要在 GPU 上运行模型,需要将其显式地移动到 GPU 上。你可以在 `return` 语句之前加入以下代码将其移动到 GPU 上:
```python
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
img, lab = img.to(device), lab.to(device)
```
这会自动检测你的计算机是否有可用的 GPU,如果有,就将数据移动到 GPU 上,否则就在 CPU 上运行。
相关问题
self.img_path = img_path
这是一个Python代码中的语句,它将变量img_path赋值给self.img_path。其中,self是一个Python类的关键词,表示当前类的实例对象。img_path是一个变量名,它存储了一个文件路径。这个语句的作用是将文件路径存储在当前类的实例对象中的img_path属性中,以便在后续的类方法中使用。
class Map: def __init__(self, img_path, window): self.x = 0 self.bg_img1 = pygame.image.load(img_path) self.bg_img2 = pygame.image.load(img_path) self.bg1_y = - WINDOW_HEIGHT self.bg2_y = 0 self.window = window是什么意思
这是一个 Python 类定义,名为 Map。在类的构造函数 `__init__` 中,定义了一些属性:
- `x`,初始值为 0。
- `bg_img1`,通过 `pygame.image.load(img_path)` 加载了一张图片,图片的路径为 `img_path`。
- `bg_img2`,同样通过 `pygame.image.load(img_path)` 加载了一张图片。
- `bg1_y`,初始值为负的窗口高度。
- `bg2_y`,初始值为 0。
- `window`,存储了一个 Pygame 窗口对象,它被传递给了 Map 类的构造函数。
这个类的作用是加载一张背景图片,并在 Pygame 窗口中循环滚动显示这张图片,以实现地图滚动的效果。