用python，抽奖名单来源于附件 excel文件，分别抽出一等奖，二等奖，三等奖名单并显示出来，要求不允许重复被抽中， 各个奖项的中奖率和奖品。

好的，这里给出一个基于Python的代码实现，需要使用pandas库和random库。以下是代码实现：

import pandas as pd
import random

# 读取excel文件
df = pd.read_excel("抽奖名单.xlsx")

# 分别抽取一等奖、二等奖、三等奖名单
first_prize = random.sample(list(df['姓名']), 1)
second_prize = random.sample(list(set(df['姓名'])-set(first_prize)), 2)
third_prize = random.sample(list(set(df['姓名'])-set(first_prize)-set(second_prize)), 3)

# 打印中奖名单
print("一等奖：", first_prize[0])
print("二等奖：", ", ".join(second_prize))
print("三等奖：", ", ".join(third_prize))

注：在这个代码中，我们使用了pandas库来读取excel文件，并使用random库来实现随机抽取。其中，`random.sample`函数可以在一个列表中随机抽取指定数量的元素，而`set`函数可以将列表转换为集合，方便进行集合运算。

相关问题

抽奖名单来源于附件 excel文件，分别抽出一等奖，二等奖，三等奖名单并显示出来 要求不允许重复被抽中， 各个奖项的中奖率

好的，这个任务需要用到 Python 和 Pandas 库。首先，我们需要读取附件的 excel 文件并将其转换成 Pandas 数据框。然后，我们可以使用 Pandas 提供的随机采样函数来抽取获奖名单。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('抽奖名单.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算各等奖的中奖率
total_count = len(df)    # 总人数
first_prize_rate = 0.01  # 一等奖中奖率为 1%
second_prize_rate = 0.03 # 二等奖中奖率为 3%
third_prize_rate = 0.1   # 三等奖中奖率为 10%

# 抽取一等奖名单
first_prize_count = int(total_count * first_prize_rate)  # 一等奖获奖人数
first_prize_winners = df.sample(n=first_prize_count)     # 随机采样
df = df.drop(first_prize_winners.index)                  # 从数据框中删除已中奖的人员

# 抽取二等奖名单
second_prize_count = int(total_count * second_prize_rate)  # 二等奖获奖人数
second_prize_winners = df.sample(n=second_prize_count)     # 随机采样
df = df.drop(second_prize_winners.index)                   # 从数据框中删除已中奖的人员

# 抽取三等奖名单
third_prize_count = int(total_count * third_prize_rate)  # 三等奖获奖人数
third_prize_winners = df.sample(n=third_prize_count)     # 随机采样

# 打印获奖名单
print("一等奖获奖名单：")
print(first_prize_winners)
print("二等奖获奖名单：")
print(second_prize_winners)
print("三等奖获奖名单：")
print(third_prize_winners)

注意，以上代码中假设抽奖名单的 excel 文件名为“抽奖名单.xlsx”，其中包含一个名为“Sheet1”的工作表，且该表中的第一列为参与抽奖的人员姓名。你需要根据实际情况进行调整。

另外，以上代码中的中奖率只是示例，你需要根据实际情况进行调整。如果你需要更高的中奖率，可以将示例代码中的 0.01、0.03、0.1 分别改为更大的值。

抽奖名单来源于附件 excel文件，分别抽出一等奖，二等奖，三等奖名单并显示出来，要求不允许重复被抽中， 各个奖项的中奖率和奖品。

好的，这个任务可以使用 Python 编写程序来完成，具体步骤如下：

1. 安装必要的库 pandas 和 random：

pip install pandas

2. 读取附件 excel 文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("抽奖名单.xlsx")

3. 定义抽奖函数，根据不同奖项的中奖率和奖品，从名单中随机抽取一名幸运儿：

import random

def draw_prize(prize_level):
    if prize_level == "一等奖":
        prize = "iPhone 12"
        win_rate = 0.05
    elif prize_level == "二等奖":
        prize = "iPad Pro"
        win_rate = 0.1
    elif prize_level == "三等奖":
        prize = "AirPods Pro"
        win_rate = 0.2

    winners = []
    while len(winners) < 1:
        for i, row in df.iterrows():
            if random.random() < win_rate and row["姓名"] not in winners:
                winners.append(row["姓名"])

    print(f"{prize_level}：{winners[0]} 获得了 {prize}")

4. 分别调用抽奖函数抽出一等奖、二等奖、三等奖名单并显示出来：

draw_prize("一等奖")
draw_prize("二等奖")
draw_prize("三等奖")

完整代码如下：

import pandas as pd
import random

df = pd.read_excel("抽奖名单.xlsx")

def draw_prize(prize_level):
    if prize_level == "一等奖":
        prize = "iPhone 12"
        win_rate = 0.05
    elif prize_level == "二等奖":
        prize = "iPad Pro"
        win_rate = 0.1
    elif prize_level == "三等奖":
        prize = "AirPods Pro"
        win_rate = 0.2

    winners = []
    while len(winners) < 1:
        for i, row in df.iterrows():
            if random.random() < win_rate and row["姓名"] not in winners:
                winners.append(row["姓名"])

    print(f"{prize_level}：{winners[0]} 获得了 {prize}")

draw_prize("一等奖")
draw_prize("二等奖")
draw_prize("三等奖")