origin绘图时无法识别数据大小

如果您正在使用 Matplotlib 绘图，您可以尝试调整散点图中数据点的大小。您可以使用 `s` 参数来指定散点的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
sizes = np.random.rand(50) * 100

plt.scatter(x, y, s=sizes)
plt.show()

在上面的例子中，我们生成了 50 个随机点，并使用 `sizes` 数组来指定每个点的大小。您可以根据您的数据范围和需要调整 `sizes` 数组中的值来得到适当的点大小。

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origin9.1科学绘图与数据分析图书pdf

Origin 9.1是一款专业的科学绘图和数据分析软件。它具有强大的绘图功能和丰富的数据分析工具，可以满足不同领域的科研、工程和教学需求。

首先，Origin 9.1拥有丰富的绘图功能，可以绘制出高质量的二维和三维图形。用户可以自定义轴、标签、图例等图像属性，以及选择不同的图形类型，如散点图、折线图、柱状图等，来展示数据。此外，Origin 9.1还支持绘制特殊类型的图形，如Smith图、极坐标图等，以及添加注释、符号、箭头等，从而清晰地表达科学研究或实验结果。

其次，Origin 9.1提供了强大的数据分析工具。它支持各种常见统计分析方法，如线性回归、多元线性回归、方差分析等，以及非参数统计分析方法，如Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验等。此外，Origin 9.1还内置了多种数据处理和数据处理工具，如傅里叶变换、平滑滤波等，帮助用户进行数据清洗和预处理，以提高数据分析的准确性和可靠性。

另外，Origin 9.1还具有方便的数据导入和导出功能。用户可以从Excel、CSV、文本文件等格式中导入数据，也可以将分析结果导出为各种常见的图像、表格和报告格式。这使得用户可以方便地与其他软件和工具进行数据交换和共享。

总之，Origin 9.1是一款功能强大、易于使用的科学绘图和数据分析软件。它提供了丰富的绘图功能和多样化的数据分析工具，满足了科研、工程和教学领域对于数据可视化和数据分析的需求。

origin画图时图上的各个数据大小怎么显示

在 Origin 中，可以通过以下步骤设置图中各个数据的大小显示方式：

1. 右键单击图例，选择“属性”。
2. 在“属性”对话框中，选择“图例项”选项卡。
3. 在“图例项”选项卡中，选择需要更改大小显示方式的数据项，然后单击“编辑”按钮。
4. 在“编辑图例项”对话框中，选择“点符号”选项卡。
5. 在“点符号”选项卡中，可以选择“大小”选项卡，设置点符号的大小显示方式，例如固定大小、按数据大小自动调整大小等。

设置完成后，点击“确定”按钮即可应用新的大小显示方式。