我的代码运行后的a2.xlsx没有实际控制人性质帮我解决一下
时间: 2024-03-26 12:35:55 浏览: 16
根据您提供的代码,我发现在填充缺失值时,使用了错误的方法。具体来说,这一行代码:
```
df['实际控制人性质'] = df.fillna(method='bfill', inplace=True)
```
应该改为:
```
df['实际控制人性质'].fillna(method='bfill', inplace=True)
```
您可以尝试修改后再次运行代码,生成的 Excel 文件应该包含实际控制人性质这一列的数据。
相关问题
用python编程代码读取a2.xlsx文件,调用LSR函数,计算各个企业的LSR值,追加LSR储存进a2.xlsx文件
好的,让我来帮您解决这个问题。首先,我们需要安装 `pandas` 和 `xlrd` 这两个库来读取和写入 Excel 文件,以及 `sklearn` 库来调用 LSR 函数。您可以在命令行输入以下命令进行安装:
```
pip install pandas xlrd sklearn
```
然后,我们可以编写以下代码来读取 a2.xlsx 文件并计算各个企业的 LSR 值:
```python
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("a2.xlsx")
# 提取需要计算 LSR 的数据
x = df.iloc[:, 1:5] # 自变量
y = df.iloc[:, 5] # 因变量
# 计算 LSR 值
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)
lsr = model.coef_
# 将 LSR 值追加到 Excel 文件末尾
df.loc[df.index.max() + 1, :] = ["LSR"] + list(lsr)
df.to_excel("a2.xlsx", index=False)
```
这段代码首先读取了 a2.xlsx 文件,并提取了需要计算 LSR 值的数据。然后,我们创建了一个 `LinearRegression` 对象,使用 `fit` 方法拟合数据并计算 LSR 值。最后,我们将 LSR 值追加到 Excel 文件末尾,并将结果写入 a2.xlsx 文件中。
请注意,这段代码假设 a2.xlsx 文件中的数据格式与您提供的数据格式相同,即第一列为企业名称,第二列至第五列为自变量,第六列为因变量。如果数据格式不同,您需要对代码进行相应的修改。
读取a2.xlsx文件,调用LSR函数,计算各个企业的LSR值,追加LSR储存进a2.xlsx文件
以下是示例代码,可以读取 a2.xlsx 文件,调用 LSR 函数计算各个企业的 LSR 值,并将 LSR 值追加到 a2.xlsx 文件中。
```python
import pandas as pd
# 定义国有企业的实际控制人性质列表
STATE_OWNED_TYPES = ['1100', '2000', '2100', '2120']
# 定义国有企业和非国有企业的 LSR 求取函数
def get_lsr(row):
if row['实际控制人性质'] in STATE_OWNED_TYPES:
return row['短期负债'] + 0.5 * row['长期负债']
else:
return row['短期负债'] + 0.4 * row['长期负债']
# 读取 a2.xlsx 文件
df = pd.read_excel('a2.xlsx')
# 计算 LSR 值
df['LSR'] = df.apply(get_lsr, axis=1)
# 追加 LSR 列到 a2.xlsx 文件中
with pd.ExcelWriter('a2.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
writer.book = load_workbook('a2.xlsx')
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=1, header=False, columns=['股票代码', '年份', '实际控制人性质', '行业代码', 'LSR'])
```
以上代码中,我们先定义了国有企业的实际控制人性质列表和 LSR 求取函数。接着,我们读取 a2.xlsx 文件,计算 LSR 值,并将 LSR 列追加到 a2.xlsx 文件中。由于我们是追加数据,所以需要指定 mode='a'。同时,我们使用 openpyxl 库的 load_workbook 方法来加载 a2.xlsx 文件,这样可以保留文件中原有的格式和样式。
需要注意的是,上述代码仅供参考,具体实现还需要根据数据的实际情况进行调整。