scratch 调用python

时间: 2023-08-13 12:08:59 浏览: 67
Scratch是一个可视化编程工具,可以通过它来学习编程。如果要在Scratch中调用Python代码,需要使用Scratch和Python之间的中间件。其中一个常用的中间件是ScratchPy,它是一个Python库,可以让Python代码与Scratch程序进行通信。通过ScratchPy,我们可以在Scratch中使用Python代码来进行各种操作,例如读取文件、发送网络请求、进行计算等等。如果你想要了解如何使用ScratchPy,请参考官方文档。
相关问题

使用反射 获取到继承类的属性与方法 并调用,以及实现接口的方法 代码请提供详细点

好的,以下是一个示例代码,可以用来演示如何使用反射获取继承类的属性和方法,并调用这些属性和方法,以及实现接口的方法: ```python class Animal: def __init__(self, name, sound): self.name = name self.sound = sound def speak(self): print(f"{self.name} says {self.sound}") class Dog(Animal): def __init__(self, name): super().__init__(name, "woof") def run(self): print(f"{self.name} is running") class Cat(Animal): def __init__(self, name): super().__init__(name, "meow") def scratch(self): print(f"{self.name} is scratching") class AnimalInterface: def speak(self): pass def run(self): pass def scratch(self): pass class AnimalProxy: def __init__(self, animal): self.animal = animal def __getattr__(self, attr): if hasattr(self.animal, attr): return getattr(self.animal, attr) else: raise AttributeError(f"{type(self.animal)} does not have attribute {attr}") def __getattribute__(self, attr): if attr in ["speak", "run", "scratch"]: return getattr(self.animal, attr) else: return super().__getattribute__(attr) def main(): dog = Dog("Fido") cat = Cat("Whiskers") animals = [dog, cat] for animal in animals: animal_proxy = AnimalProxy(animal) for attr in dir(animal_proxy): if not attr.startswith("_"): value = getattr(animal_proxy, attr) if callable(value): value() else: print(f"{attr}: {value}") # 实现AnimalInterface接口的方法 class AnimalAdapter(AnimalInterface): def __init__(self, animal): self.animal = animal def speak(self): self.animal.speak() def run(self): self.animal.run() def scratch(self): if isinstance(self.animal, Cat): self.animal.scratch() else: print(f"{type(self.animal)} cannot scratch") cat_adapter = AnimalAdapter(cat) cat_adapter.speak() # "Whiskers says meow" cat_adapter.scratch() # "Whiskers is scratching" if __name__ == "__main__": main() ``` 这段代码定义了一个`Animal`类和两个子类`Dog`和`Cat`。还定义了一个`AnimalInterface`接口,其中包含`speak`、`run`和`scratch`三个方法。然后定义了一个`AnimalProxy`类,它作为一个代理,用于获取动物对象的属性和方法。`AnimalProxy`实现了`__getattr__`和`__getattribute__`方法,用于获取动物对象中的属性和方法。 在`main`函数中,我们创建了一个`Dog`和一个`Cat`对象,并通过`AnimalProxy`来访问这些对象的属性和方法。然后,我们定义了一个适配器类`AnimalAdapter`,用于使`Cat`类实现`AnimalInterface`接口中的方法。在`main`函数中,我们创建了一个`AnimalAdapter`对象,将`Cat`对象传递给它,并调用`speak`和`scratch`方法。 这段代码演示了如何使用反射获取继承类的属性和方法,并调用这些属性和方法,以及实现接口的方法。

python爬虫:有一个函数def scratch_page(keyword,keyword_sec, driver, url, page): 和 driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword+''+keyword_sec), page)) 和def goods(html): yield [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales] 根据上面的代码正确的完善下面的代码: items = goods(html) for item in items: goods_list.append([keyword , item[0],float(item[1].strip())) ,完善后可以实现通过两个关键字来爬取商品数据

可以按照以下的方式完善代码: ```python import urllib.parse def scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page): driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword + ' ' + keyword_sec), page)) html = driver.page_source return html def goods(html): # 在这里编写解析 html 的代码,提取商品数据 # 提取出的数据格式为 [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales] # 使用 yield 关键字将每个商品数据生成为一个生成器 pass # 完善以下代码 goods_list = [] driver = # 这里需要创建一个 WebDriver 对象 url = # 这里需要指定要爬取的网站的 URL for page in range(1, 10): # 假设要爬取前 10 页的数据 html = scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page) items = goods(html) for item in items: goods_list.append([keyword, item[0], float(item[1].strip())]) ``` 这里的 `keyword` 和 `keyword_sec` 分别代表两个关键字。`driver` 参数是一个 WebDriver 对象,需要根据爬取网站的具体情况进行初始化。`url` 是要爬取的网站的地址,需要根据具体情况指定。在循环中调用 `scratch_page` 函数可以获取每一页的数据,然后解析出商品数据,将其添加到 `goods_list` 列表中。最终可以得到一个包含了所有商品数据的列表。

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