scratch 调用python
时间: 2023-08-13 12:08:59 浏览: 67
Scratch是一个可视化编程工具,可以通过它来学习编程。如果要在Scratch中调用Python代码,需要使用Scratch和Python之间的中间件。其中一个常用的中间件是ScratchPy,它是一个Python库,可以让Python代码与Scratch程序进行通信。通过ScratchPy,我们可以在Scratch中使用Python代码来进行各种操作,例如读取文件、发送网络请求、进行计算等等。如果你想要了解如何使用ScratchPy,请参考官方文档。
相关问题
使用反射 获取到继承类的属性与方法 并调用,以及实现接口的方法 代码请提供详细点
好的,以下是一个示例代码,可以用来演示如何使用反射获取继承类的属性和方法,并调用这些属性和方法,以及实现接口的方法:
```python
class Animal:
def __init__(self, name, sound):
self.name = name
self.sound = sound
def speak(self):
print(f"{self.name} says {self.sound}")
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
super().__init__(name, "woof")
def run(self):
print(f"{self.name} is running")
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
super().__init__(name, "meow")
def scratch(self):
print(f"{self.name} is scratching")
class AnimalInterface:
def speak(self):
pass
def run(self):
pass
def scratch(self):
pass
class AnimalProxy:
def __init__(self, animal):
self.animal = animal
def __getattr__(self, attr):
if hasattr(self.animal, attr):
return getattr(self.animal, attr)
else:
raise AttributeError(f"{type(self.animal)} does not have attribute {attr}")
def __getattribute__(self, attr):
if attr in ["speak", "run", "scratch"]:
return getattr(self.animal, attr)
else:
return super().__getattribute__(attr)
def main():
dog = Dog("Fido")
cat = Cat("Whiskers")
animals = [dog, cat]
for animal in animals:
animal_proxy = AnimalProxy(animal)
for attr in dir(animal_proxy):
if not attr.startswith("_"):
value = getattr(animal_proxy, attr)
if callable(value):
value()
else:
print(f"{attr}: {value}")
# 实现AnimalInterface接口的方法
class AnimalAdapter(AnimalInterface):
def __init__(self, animal):
self.animal = animal
def speak(self):
self.animal.speak()
def run(self):
self.animal.run()
def scratch(self):
if isinstance(self.animal, Cat):
self.animal.scratch()
else:
print(f"{type(self.animal)} cannot scratch")
cat_adapter = AnimalAdapter(cat)
cat_adapter.speak() # "Whiskers says meow"
cat_adapter.scratch() # "Whiskers is scratching"
if __name__ == "__main__":
main()
```
这段代码定义了一个`Animal`类和两个子类`Dog`和`Cat`。还定义了一个`AnimalInterface`接口,其中包含`speak`、`run`和`scratch`三个方法。然后定义了一个`AnimalProxy`类,它作为一个代理,用于获取动物对象的属性和方法。`AnimalProxy`实现了`__getattr__`和`__getattribute__`方法,用于获取动物对象中的属性和方法。
在`main`函数中,我们创建了一个`Dog`和一个`Cat`对象,并通过`AnimalProxy`来访问这些对象的属性和方法。然后,我们定义了一个适配器类`AnimalAdapter`,用于使`Cat`类实现`AnimalInterface`接口中的方法。在`main`函数中,我们创建了一个`AnimalAdapter`对象,将`Cat`对象传递给它,并调用`speak`和`scratch`方法。
这段代码演示了如何使用反射获取继承类的属性和方法,并调用这些属性和方法,以及实现接口的方法。
python爬虫:有一个函数def scratch_page(keyword,keyword_sec, driver, url, page): 和 driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword+''+keyword_sec), page)) 和def goods(html): yield [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales] 根据上面的代码正确的完善下面的代码: items = goods(html) for item in items: goods_list.append([keyword , item[0],float(item[1].strip())) ,完善后可以实现通过两个关键字来爬取商品数据
可以按照以下的方式完善代码:
```python
import urllib.parse
def scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page):
driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword + ' ' + keyword_sec), page))
html = driver.page_source
return html
def goods(html):
# 在这里编写解析 html 的代码,提取商品数据
# 提取出的数据格式为 [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales]
# 使用 yield 关键字将每个商品数据生成为一个生成器
pass
# 完善以下代码
goods_list = []
driver = # 这里需要创建一个 WebDriver 对象
url = # 这里需要指定要爬取的网站的 URL
for page in range(1, 10): # 假设要爬取前 10 页的数据
html = scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page)
items = goods(html)
for item in items:
goods_list.append([keyword, item[0], float(item[1].strip())])
```
这里的 `keyword` 和 `keyword_sec` 分别代表两个关键字。`driver` 参数是一个 WebDriver 对象,需要根据爬取网站的具体情况进行初始化。`url` 是要爬取的网站的地址,需要根据具体情况指定。在循环中调用 `scratch_page` 函数可以获取每一页的数据,然后解析出商品数据,将其添加到 `goods_list` 列表中。最终可以得到一个包含了所有商品数据的列表。