coco数据集80个分类是哪些_如何画PR curve (PR曲线)基于COCO格式数据集 在maskrcnn_benchmark中...

COCO数据集80个分类包括：人类、动物、交通工具、家用电器、家具、水果、蔬菜、电子产品、服装、宠物、自然景观、建筑、食品、玩具、办公用品、人造物品等。

要基于COCO格式数据集画PR曲线，可以使用maskrcnn_benchmark中的工具，具体步骤如下：

1. 安装maskrcnn_benchmark: 参考官方文档 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md

2. 准备COCO格式数据集: 参考官方文档 https://cocodataset.org/#download

3. 在maskrcnn_benchmark中使用预训练的模型进行推理，得到模型在测试集上的预测结果，保存为JSON格式的文件。

4. 使用COCO API计算PR曲线：COCO API提供了计算PR曲线的工具，可以根据预测结果和真实标注计算出PR曲线。具体可以参考COCO API官方文档 https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/master/PythonAPI/pycocotools/cocoeval.py

5. 绘制PR曲线：使用matplotlib等绘图工具，可以将计算出的PR曲线绘制出来。

以上是基于COCO格式数据集在maskrcnn_benchmark中画PR曲线的基本步骤，具体实现还需要根据实际情况进行调整。