Spark 操作Hive 实现滑动窗口
时间: 2023-04-04 20:03:47 浏览: 119
SparkStreaming之滑动窗口的实现.zip_Spark!_spark stream 窗口_spark streamin
可以使用 Spark SQL 中的窗口函数来实现滑动窗口,具体操作可以参考以下代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
val windowSpec = Window.partitionBy("key").orderBy("timestamp").rangeBetween(-10, 0)
val result = spark.sql("SELECT key, value, timestamp FROM table_name")
.withColumn("rolling_sum", sum("value").over(windowSpec))
```
其中,`key` 是分组的字段,`timestamp` 是时间戳字段,`value` 是需要计算的值。`rangeBetween(-10, 0)` 表示计算当前行及前面 10 行的和,即滑动窗口大小为 11。
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