帮我修改一下下面的代码，帮我把代码中统计正元素，负元素和零元素改为统计非零元素和零元素并将个数存入non和zero中

好的，您可以参考下面的代码实现：

lst = [1, 0, -2, 0, 3, 4, 0, -5, 6]

non = 0 # 计数非零元素个数
zero = 0 # 计数零元素个数

for num in lst:
    if num == 0:
        zero += 1
    else:
        non += 1

print("非零元素个数为：", non)
print("零元素个数为：", zero)

首先，我们定义了两个变量`non`和`zero`分别用于计数非零元素和零元素的个数。然后使用循环遍历列表中的每个元素，如果元素为0，则将`zero`计数器加1，否则将`non`计数器加1。最后输出两个计数器的值即可。

相关问题

二叉树 统计特定元素的个数 代码

以下是一个统计二叉树中特定元素个数的代码示例：

int count(TreeNode* root, int target) {
    if (!root) {
        return 0;
    }
    int cnt = (root->val == target) ? 1 : 0;
    cnt += count(root->left, target);
    cnt += count(root->right, target);
    return cnt;
}

其中，`root` 表示二叉树的根节点，`target` 表示需要统计的特定元素。函数返回值为特定元素在二叉树中出现的次数。

注意：这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。

上述代码修改为不绘制柱状图 直接输出统计结果

好的，您可以使用Python的Counter类来对列表进行元素计数，然后直接输出统计结果，无需绘制柱状图。代码示例如下：

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
count_result = Counter(lst)
print(count_result)

输出结果如下：

Counter({5: 4, 4: 3, 3: 2, 1: 1, 2: 1})

其中，Counter类返回的是一个字典类型，表示每个元素出现的次数。