#include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 1000; struct Edge { int to, next; } edges[MAXN]; int head[MAXN], tot; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } } void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { char u, v; cin >> u >> v; addEdge(u - 'A', v - 'A'); addEdge(v - 'A', u - 'A'); } dfs(0); cout << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { vis[i] = false; } bfs(0); cout << endl; return 0; }给我详细讲一下这个代码
时间: 2024-04-26 10:20:26 浏览: 19
这段代码实现了一个简单的无向图(图中的每个节点有一些与之相连的边,这些边没有方向)的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
首先,代码使用邻接表来存储无向图,邻接表是一个数组,其中每个元素是一个链表,表示从这个节点出发的所有边。具体来说,代码中定义了一个结构体 Edge,它包含两个成员变量 to 和 next,其中 to 表示这条边连接的另一个节点,next 表示这条边连接的下一条边在链表中的位置。数组 head 用于记录每个节点的边链表的头指针,tot 表示当前边的数量。
接下来,代码实现了两个函数 dfs 和 bfs,分别表示深度优先搜索和广度优先搜索。这两个函数都以一个起始节点 u 作为参数,从这个节点开始搜索整个图。
dfs 函数实现了深度优先搜索算法,它首先将起始节点 u 标记为已访问,然后输出节点 u 的标识符(这里用大写字母 A~Z 表示每个节点),接着递归地访问所有与节点 u 相邻的未访问节点。具体来说,代码从节点 u 的边链表 head[u] 开始遍历,对于链表中的每个节点 v,如果节点 v 还没有被访问过,则递归地调用 dfs(v)。
bfs 函数实现了广度优先搜索算法,它首先将起始节点 u 标记为已访问,并将它加入一个队列 q 中。然后,从队列中取出一个节点 x,输出它的标识符,并遍历节点 x 的所有相邻节点。对于每个相邻节点 v,如果它还没有被访问过,则将它加入队列 q 中,并标记为已访问。这样,广度优先搜索算法就能够按层次遍历整个图。
最后,主函数中读入图的大小和边的数量,然后读入每一条边,并将它们加入邻接表中。接着,分别调用 dfs 和 bfs 函数来搜索整个图,并输出搜索结果。
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