logistic映射matlab代码
时间: 2023-04-28 11:03:15 浏览: 323
以下是 Logistic 映射的 Matlab 代码:
```
function x = logistic_map(r, x0, n)
% r 是 Logistic 映射的参数
% x0 是初始值
% n 是迭代次数
x = zeros(1, n);
x(1) = x0;
for i = 2:n
x(i) = r * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end
end
```
这个函数输入 Logistic 映射的参数 r,初始值 x0,以及迭代次数 n,输出一个包含 n 个数的向量 x,其中第 i 个数是经过 i-1 次迭代后的 Logistic 映射值。
相关问题
logistic混沌映射matlab代码
以下是一个简单的 logistic 混沌映射的 MATLAB 代码:
```matlab
% 设置参数
r = 4; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 1000; % 迭代次数
% 初始化
x = zeros(n, 1);
x(1) = x0;
% 迭代
for i = 2:n
x(i) = r * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end
% 绘图
plot(x);
xlabel('迭代次数');
ylabel('x');
title(sprintf('Logistic 混沌映射 (r = %g)', r));
```
在该代码中,我们通过设置参数 `r`、初始值 `x0` 和迭代次数 `n` 来定义 Logistic 混沌映射。然后,我们使用一个 for 循环来迭代计算每个时间步的 `x` 值,并将其保存在一个数组中。最后,我们使用 `plot` 函数将 `x` 值可视化出来。
一维Logistic混沌映射 matlab代码
以下是一维Logistic混沌映射的matlab代码:
```matlab
clear all;
clc;
% 参数设置
r = 3.9; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 1000; % 迭代次数
% 初始化
x(1) = x0;
% 迭代计算
for i = 1:n
x(i+1) = r*x(i)*(1-x(i));
end
% 绘图
plot(x(1:end-1), x(2:end), '.');
xlabel('x_n');
ylabel('x_{n+1}');
title(['Logistic混沌映射 (r=', num2str(r), ', x_0=', num2str(x0), ')']);
```
代码中,我们首先定义了三个参数:控制参数r,初始值x0和迭代次数n。然后我们初始化x数组,将初始值x0赋值给x(1)。接着我们使用for循环进行n次迭代计算,每次计算的结果赋值给x(i+1)。最后我们使用plot函数绘制混沌映射的图形。
运行该代码,就可以得到一维Logistic混沌映射的图像。可以通过调整参数r和x0来观察不同的混沌图像。