logistic映射matlab代码

以下是 Logistic 映射的 Matlab 代码：

function x = logistic_map(r, x0, n)
% r 是 Logistic 映射的参数
% x0 是初始值
% n 是迭代次数
x = zeros(1, n);
x(1) = x0;
for i = 2:n
    x(i) = r * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end
end

这个函数输入 Logistic 映射的参数 r，初始值 x0，以及迭代次数 n，输出一个包含 n 个数的向量 x，其中第 i 个数是经过 i-1 次迭代后的 Logistic 映射值。

相关问题

一维Logistic混沌映射 matlab代码

以下是一维Logistic混沌映射的matlab代码：

clear all;
clc;

% 参数设置
r = 3.9;   % 控制参数
x0 = 0.1;  % 初始值
n = 1000;  % 迭代次数

% 初始化
x(1) = x0;

% 迭代计算
for i = 1:n
    x(i+1) = r*x(i)*(1-x(i));
end

% 绘图
plot(x(1:end-1), x(2:end), '.');
xlabel('x_n');
ylabel('x_{n+1}');
title(['Logistic混沌映射 (r=', num2str(r), ', x_0=', num2str(x0), ')']);

代码中，我们首先定义了三个参数：控制参数r，初始值x0和迭代次数n。然后我们初始化x数组，将初始值x0赋值给x(1)。接着我们使用for循环进行n次迭代计算，每次计算的结果赋值给x(i+1)。最后我们使用plot函数绘制混沌映射的图形。

运行该代码，就可以得到一维Logistic混沌映射的图像。可以通过调整参数r和x0来观察不同的混沌图像。

logistic映射matlab画图代码

以下是使用Matlab画Logistic映射图的示例代码：

% 定义参数
r = 3.8; % 控制参数
x = 0.5; % 初始值
N = 1000; % 迭代次数

% 计算Logistic映射
for i = 1:N
    x(i+1) = r*x(i)*(1-x(i));
end

% 绘制图像
plot(x(1:N), 'k')
title(['Logistic Map with r = ' num2str(r)])
xlabel('Iteration')
ylabel('x')

其中，r为Logistic映射的控制参数，x为初始值，N为迭代次数。在循环中，每次计算新的x值，并将其存储在x向量中。最后，使用plot函数绘制生成的Logistic映射图像。