Python如何遍历二维矩阵

Python可以使用双重循环来遍历二维矩阵，例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
print(matrix[i][j])

这段代码会输出矩阵中的每一个元素。

相关问题

python遍历二维矩阵

可以使用两个for循环实现对二维矩阵的遍历。示例代码如下：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print()

输出结果为：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 

其中，外层循环变量 `i` 遍历每一行，内层循环变量 `j` 遍历每一列。通过 `matrix[i][j]` 可以访问二维矩阵中的每一个元素。注意，我们在内层循环结束后需要换行，否则输出结果会变成一行。

python 用二维移动窗口遍历求二维矩阵的局部最大值的坐标

可以使用numpy库中的函数来实现，具体代码如下：

import numpy as np

def local_max(matrix, window_size):
    # 定义移动窗口的步长
    stride = 1
    # 定义矩阵的行数和列数
    rows, cols = matrix.shape
    # 定义局部最大值的坐标列表
    max_positions = []
    # 遍历矩阵
    for i in range(, rows - window_size + 1, stride):
        for j in range(, cols - window_size + 1, stride):
            # 获取当前窗口内的子矩阵
            window = matrix[i:i+window_size, j:j+window_size]
            # 判断子矩阵是否为局部最大值
            if np.all(window == np.max(window)):
                # 记录局部最大值的坐标
                max_positions.append((i+window_size//2, j+window_size//2))
    return max_positions

调用该函数，可以得到二维矩阵的局部最大值的坐标列表。