flink sql 根据身份证计算年龄

如果您的表格中包含用户的身份证号码，您可以使用 Flink SQL 函数来从身份证号码中提取出出生日期，并计算用户的年龄。

以下是一种常见的身份证号码格式：18 位数字，前 6 位表示出生年月日（如 19900101），中间 8 位为地区码，最后 4 位为顺序码。

假设您的表格中包含名为 id_card 的列，其中存储了用户的身份证号码，您可以使用 SUBSTRING 函数来提取出生年月日，然后使用 DATEDIFF 函数计算用户的年龄。

具体地说，您可以使用以下 SQL 语句：

SELECT DATEDIFF('YEAR', SUBSTRING(id_card, 7, 8), current_date) AS age FROM user_info;

这里使用了 SUBSTRING 函数从身份证号码中提取出生年月日，然后使用 DATEDIFF 函数计算用户的年龄。请注意，这里假设用户的身份证号码都是按照标准格式存储在表格中的。

相关问题

flink sql 计算年龄

假设您有一个包含用户信息的表格，其中包括用户的出生日期（birth_date）和当前日期（current_date），您可以使用 Flink SQL 计算用户的年龄。

具体地说，您可以使用以下语句：

SELECT DATEDIFF('YEAR', birth_date, current_date) AS age FROM user_info;

这里使用了 Flink SQL 内置的 DATEDIFF 函数来计算两个日期间的年份差异，从而得到用户的年龄。请注意，这里假设用户的出生日期和当前日期都以标准的日期格式（如 'yyyy-MM-dd'）存储在表格中。

flinksql计算百分位值

Flink SQL 提供了一种方便的方式来计算数据的百分位值（Percentile），这通常用于统计分析中，比如了解数据分布的特定点。你可以使用 `PERCENTILE_CONT` 或 `PERCENTILE_DISC` 函数来实现这个功能。

`PERCENTILE_CONT`函数用于连续分布的数据，它返回指定百分比对应的连续值，例如：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value)
FROM your_table

这将返回数据集 `value` 中值处于最中间位置的那一项，即中位数。

`PERCENTILE_DISC`函数则用于离散分布的数据，它返回最接近指定百分比的值，包括该百分比的值，例如：

SELECT PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY value)
FROM your_table

这将返回 `value` 列中大于等于75%数据的最小值。

记得替换 `your_table` 为你实际的表名，并将 `value` 替换为你想要计算百分位的具体列名。如果你需要计算多个百分位，可以在查询中多次使用这两个函数。