df.iloc[1:,2:]applymap(lambda x:1/float(x)) 修改程序,使其输出格式为保留小数点后面3位
时间: 2024-03-28 11:42:09 浏览: 18
可以使用applymap()函数的格式化字符串来实现保留小数的功能,修改后的代码如下所示:
```
df.iloc[1:, 2:].applymap(lambda x: "{:.3f}".format(1/float(x)))
```
这里的 "{:.3f}" 表示格式化输出为保留小数点后三位的浮点数。applymap()函数会将lambda函数应用到DataFrame中的每个元素上,并返回一个新的DataFrame。
相关问题
解释df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].apply(lambda x: str(x) + '_A_B')
这段代码的作用是将DataFrame中第2列的每个元素都加上字符串'_A_B'。
具体来说,`df.iloc[:, 1]`是选取DataFrame中所有行的第2列,`apply`函数可以对选中的列或行中的每个元素进行处理,其中`lambda x: str(x) + '_A_B'`表示对每个元素进行处理的函数,它将元素转换成字符串类型,并在字符串末尾添加'_A_B'。最后,`df.iloc[:, 1].apply(lambda x: str(x) + '_A_B')`返回一个新的Series,每个元素是原来DataFrame中第2列的对应元素加上'_A_B'后的结果。
接下来,将这个新的Series赋值给原来DataFrame中的第2列,即`df.iloc[:, 1] = ...`。这样就可以对DataFrame中每个元素进行处理,使其符合要求。
X, y = df.iloc[:,:-1],df.iloc[:,-1] y
这是一个将 DataFrame 按列切片的操作。其中 `df.iloc[:,:-1]` 表示选取 DataFrame 的所有行和除最后一列之外的所有列,`df.iloc[:,-1]` 表示选取 DataFrame 的所有行和最后一列。这段代码通常用于将数据集的特征和标签分开,其中 X 变量存储特征,y 变量存储标签。