matlab求解矩阵特征多项式，特征值，特征向量

在MATLAB中，可以使用`poly`函数来计算矩阵的特征多项式。例如，对于一个3x3的矩阵A，可以使用以下代码来计算其特征多项式：

p = poly(A)

其中，p是一个向量，包含了特征多项式的系数。例如，对于一个矩阵A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，p的值为：

p = [1 -15 18 24]

表示特征多项式为λ^3 - 15λ^2 + 18λ + 24。

要计算矩阵的特征值和特征向量，可以使用`eig`函数。例如，对于矩阵A，可以使用以下代码计算其特征值和特征向量：

[V, D] = eig(A)

其中，V是一个矩阵，包含了特征向量，每一列对应一个特征向量；D是一个对角矩阵，包含了特征值，对角线上的元素就是特征值。例如，对于矩阵A，V和D的值为：

V = [-0.2312   0.7858   0.4082;
      -0.5253   0.0868  -0.8165;
      -0.8194  -0.6123   0.4082]

D = [-1.1168         0         0;
           0   0.1168         0;
           0         0   1.0000]

表示特征向量分别为[-0.2312; -0.5253; -0.8194]、[0.7858; 0.0868; -0.6123]、[0.4082; -0.8165; 0.4082]，特征值分别为-1.1168、0.1168、1.0000。