Python写一个程序，对图像进行圆弧检测，画出圆弧，并输出圆弧上的10个坐标点

要进行圆弧检测，可以使用OpenCV库中的HoughCircles函数，该函数可以检测图像中的圆形，返回圆心和半径。然后使用cv2.circle函数绘制圆弧，再使用numpy库中的linspace函数产生一系列等距的角度，以此来获取圆弧上的坐标点。

下面是一个简单的实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.png', 0)

# 双边滤波，边缘保留
img = cv2.bilateralFilter(img, 11, 17, 17)

# Hough圆检测
circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 绘制圆弧
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)
        # 获取圆弧上的10个坐标点
        angles = np.linspace(0, 2*np.pi, num=10, endpoint=False)
        for angle in angles:
            x1 = int(x + r * np.cos(angle))
            y1 = int(y + r * np.sin(angle))
            cv2.circle(img, (x1, y1), 2, (0, 0, 255), -1)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，读取的图像为灰度图像，使用双边滤波进行边缘保留，然后通过HoughCircles函数进行圆形检测，获取圆心和半径。接着使用cv2.circle函数绘制圆弧，再使用numpy库中的linspace函数产生一系列等距的角度（10个），以此来获取圆弧上的坐标点，并使用cv2.circle函数绘制这些点。最后，显示图像并等待按键退出。