flink-conf.yaml配置详解说明
时间: 2023-06-10 18:07:47 浏览: 375
Flink-conf.yaml是Flink的全局配置文件，它用于配置Flink集群的各项参数，包括任务管理器、作业管理器、容器化等。下面是一些常见的配置项及其说明：
1. jobmanager.rpc.address：作业管理器的RPC地址。
2. jobmanager.rpc.port：作业管理器的RPC端口。
3. taskmanager.numberOfTaskSlots：每个任务管理器的并行度。
4. taskmanager.heap.size：每个任务管理器的堆内存大小。
5. parallelism.default：默认的并行度。
6. state.backend：状态后端类型，支持Memory、Fs、RocksDB等。
7. high-availability：高可用性配置，支持ZooKeeper、Filesystem等。
8. web.upload.dir：Flink Web UI上传文件的目录。
9. metrics.reporter：指定Metrics报告方式，支持Graphite、InfluxDB、Prometheus等。
10. env.java.home：Java的安装路径。
除了以上列举的常见配置项之外，Flink-conf.yaml还支持其他一些参数配置，可以根据实际需求进行配置。在Flink集群启动前，需要将Flink-conf.yaml文件放置在Flink的conf目录下。
相关问题
flink的flink-conf.yaml文件解读
flink-conf.yaml文件是Apache Flink的主配置文件，用于配置Flink集群和作业的各种参数。它的位置通常在$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml。
该文件中包含了很多不同的配置项，下面是一些常见的配置项及其含义：
- jobmanager.rpc.address：指定JobManager RPC地址，默认为localhost。
- jobmanager.rpc.port：指定JobManager RPC端口，默认为6123。
- taskmanager.numberOfTaskSlots：指定每个TaskManager可用的task slots数量，默认为1。
- taskmanager.memory.process.size：指定每个TaskManager的JVM进程堆内存大小，默认为1g。
- parallelism.default：指定默认的并行度。
- state.backend：指定Flink作业状态后端，可以选择MemoryStateBackend、FsStateBackend或者RocksDBStateBackend。
- state.checkpoints.dir：指定Flink作业checkpoint保存的位置。
- state.checkpoints.interval：指定Flink作业checkpoint的间隔时间。
- queryable-state.enable：启用Queryable State特性，可以让用户在运行时查询状态。
这些仅是一部分常见的配置项，实际上flink-conf.yaml文件中包含了更多的配置项，用户可以根据需要进行配置。
怎么修改conf/flink-conf.yaml
要修改Flink配置文件 `flink-conf.yaml`，首先你需要理解该文件是用来存放Apache Flink配置信息的，它包含了一系列核心组件的配置，如任务管理器、历史服务器、网络、状态后端等。以下是修改步骤：
1. **备份原文件**：在开始修改之前，先创建一份原始文件的备份，以防意外。
```bash
cp flink-conf.yaml flink-conf.yaml.bak
```
2. **打开编辑器**：使用文本编辑器（如`vi`, `nano`, 或者`gedit`）打开文件：
```bash
vi flink-conf.yaml
```
或者
```bash
nano flink-conf.yaml
```
3. **查找并编辑配置**：在文件中找到你要修改的配置部分，例如内存大小、任务进程数、数据源/ sink的配置等。配置项通常是键值对形式，例如：
```yaml
jobmanager.heap-size: 2048m
```
4. **保存更改**：编辑完成后，按`Esc`键进入光标模式，然后输入`:w`保存文件，再输入`:q!`退出不保存（如果你确定不需要保存则可以输入`:wq`）。
5. **重启服务**：为了使改动生效，你需要重启Flink的服务，如taskmanager和jobmanager。如果是standalone模式，可以用命令行重启：
```bash
./bin/start-cluster.sh
```
6. **验证配置**：如果重启成功，你可以查看日志或使用`config`命令来检查新的配置已经生效。
注意：每次发布新版本的Flink，可能会添加新的配置选项或调整默认值，所以官方文档是最权威的参考来源。
阅读全文
相关推荐
大家在看
GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx
GAMMA软件的InSAR处理流程.pptx
podingsystem.zip_通讯编程_C/C++_
通信系统里面的信道编码中的乘积码合作编码visual c++程序
2020年10m精度江苏省土地覆盖土地利用.rar
2020年发布了空间分辨率为10米的2020年全球陆地覆盖数据，由大量的个GeoTIFF文件组成，该土地利用数据基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、灌木、不透水面（建筑用地））、裸地、雪/冰。我们通过官网下载该数据进行坐标系重新投影使原来墨卡托直角坐标系转化为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，得到每个省市的土地利用数据。每个省都包含各个市的土地利用数据格式为TIF格式。坐标系为WGS84坐标系。
OFDM接收机的设计——ADC样值同步-OFDM通信系统基带设计细化方案
OFDM接收机的设计——ADC（样值同步）
修正采样频率偏移（SFC）。
因为FPGA的开发板上集成了压控振荡器（Voltage Controlled Oscillator，VCO），所以我们使用VOC来实现样值同步。具体算法为DDS算法。
轮轨接触几何计算程序-Matlab-2024.zip
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。
MATLAB实现轮轨接触几何计算（源代码和数据）
数据输入可替换，输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。
运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。
最新推荐
Droste：探索Scala中的递归方案
标题和描述中都提到的“droste”和“递归方案”暗示了这个话题与递归函数式编程相关。此外，“droste”似乎是指一种递归模式或方案，而“迭代是人类，递归是神圣的”则是一种比喻，强调递归在编程中的优雅和力量。为了更好地理解这个概念，我们需要分几个部分来阐述。
首先，要了解什么是递归。在计算机科学中，递归是一种常见的编程技术，它允许函数调用自身来解决问题。递归方法可以将复杂问题分解成更小、更易于管理的子问题。在递归函数中，通常都会有一个基本情况（base case），用来结束递归调用的无限循环，以及递归情况（recursive case），它会以缩小问题规模的方式调用自身。
递归的概念可以追溯到数学中的递归定义，比如自然数的定义就是一个经典的例子：0是自然数，任何自然数n的后继者（记为n+1）也是自然数。在编程中，递归被广泛应用于数据结构（如二叉树遍历），算法（如快速排序、归并排序），以及函数式编程语言（如Haskell、Scala）中，它提供了强大的抽象能力。
从标签来看，“scala”，“functional-programming”，和“recursion-schemes”表明了所讨论的焦点是在Scala语言下函数式编程与递归方案。Scala是一种多范式的编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特点，非常适合实现递归方案。递归方案（recursion schemes）是函数式编程中的一个高级概念，它提供了一种通用的方法来处理递归数据结构。
递归方案主要分为两大类：原始递归方案（原始-迭代者）和高级递归方案（例如，折叠（fold）/展开（unfold）、catamorphism/anamorphism）。
1. 原始递归方案（primitive recursion schemes）：
- 原始递归方案是一种模式，用于定义和操作递归数据结构（如列表、树、图等）。在原始递归方案中，数据结构通常用代数数据类型来表示，并配合以不变性原则（principle of least fixed point）。
- 在Scala中，原始递归方案通常通过定义递归类型类（如F-Algebras）以及递归函数（如foldLeft、foldRight）来实现。
2. 高级递归方案：
- 高级递归方案进一步抽象了递归操作，如折叠和展开，它们是处理递归数据结构的强大工具。折叠允许我们以一种“下降”方式来遍历和转换递归数据结构，而展开则是“上升”方式。
- Catamorphism是将数据结构中的值“聚合成”单一值的过程，它是一种折叠操作，而anamorphism则是从单一值生成数据结构的过程，可以看作是展开操作。
- 在Scala中，高级递归方案通常与类型类（如Functor、Foldable、Traverse）和高阶函数紧密相关。
再回到“droste”这个词，它很可能是一个递归方案的实现或者是该领域内的一个项目名。根据文件名称“droste-master”，可以推测这可能是一个仓库，其中包含了与递归方案相关的Scala代码库或项目。
总的来说，递归方案和“droste”项目都属于高级函数式编程实践，它们为处理复杂的递归数据结构提供了一种系统化和模块化的手段。在使用Scala这类函数式语言时，递归方案能帮助开发者写出更简洁、可维护的代码，同时能够更安全、有效地处理递归结构的深层嵌套数据。
Simulink DLL性能优化：实时系统中的高级应用技巧
# 摘要
本文全面探讨了Simulink DLL性能优化的理论与实践，旨在提高实时系统中DLL的性能表现。首先概述了性能优化的重要性，并讨论了实时系统对DLL性能的具体要求以及性能评估的方法。随后，详细介绍了优化策略，包括理论模型和系统层面的优化。接着，文章深入到编码实践技巧，讲解了高效代码编写原则、DLL接口优化和
rust语言将文本内容转换为音频
Rust是一种系统级编程语言，它以其内存安全性和高性能而闻名。虽然Rust本身并不是专门用于音频处理的语言，但它可以与其他库配合来实现文本转音频的功能。通常这种任务需要借助外部库，比如`ncurses-rs`（控制台界面库）结合`wave`、`audio-kit-rs`等音频处理库，或者使用更专业的第三方库如`flac`、`opus`等进行编码。
以下是使用Rust进行文本转音频的一个简化示例流程：
1. 安装必要的音频处理库：首先确保已经安装了`cargo install flac wave`等音频编码库。
2. 导入库并创建音频上下文：导入`flac`库，创建一个可以写入FLAC音频
安卓蓝牙技术实现照明远程控制
标题《基于安卓蓝牙的远程控制照明系统》指向了一项技术实现，即利用安卓平台上的蓝牙通信能力来操控照明系统。这一技术实现强调了几个关键点：移动平台开发、蓝牙通信协议以及照明控制的智能化。下面将从这三个方面详细阐述相关知识点。
**安卓平台开发**
安卓（Android）是Google开发的一种基于Linux内核的开源操作系统，广泛用于智能手机和平板电脑等移动设备上。安卓平台的开发涉及多个层面，从底层的Linux内核驱动到用户界面的应用程序开发，都需要安卓开发者熟练掌握。
1. **安卓应用框架**：安卓应用的开发基于一套完整的API框架，包含多个模块，如Activity（界面组件）、Service（后台服务）、Content Provider（数据共享）和Broadcast Receiver（广播接收器）等。在远程控制照明系统中，这些组件会共同工作来实现用户界面、蓝牙通信和状态更新等功能。
2. **安卓生命周期**：安卓应用有着严格的生命周期管理，从创建到销毁的每个状态都需要妥善管理，确保应用的稳定运行和资源的有效利用。
3. **权限管理**：由于安卓应用对硬件的控制需要相应的权限，开发此类远程控制照明系统时，开发者必须在应用中声明蓝牙通信相关的权限。
**蓝牙通信协议**
蓝牙技术是一种短距离无线通信技术，被广泛应用于个人电子设备的连接。在安卓平台上开发蓝牙应用，需要了解和使用安卓提供的蓝牙API。
1. **蓝牙API**：安卓系统通过蓝牙API提供了与蓝牙硬件交互的能力，开发者可以利用这些API进行设备发现、配对、连接以及数据传输。
2. **蓝牙协议栈**：蓝牙协议栈定义了蓝牙设备如何进行通信，安卓系统内建了相应的协议栈来处理蓝牙数据包的发送和接收。
3. **蓝牙配对与连接**：在实现远程控制照明系统时，必须处理蓝牙设备间的配对和连接过程，这包括了PIN码验证、安全认证等环节，以确保通信的安全性。
**照明系统的智能化**
照明系统的智能化是指照明设备可以被远程控制，并且可以与智能设备进行交互。在本项目中，照明系统的智能化体现在能够响应安卓设备发出的控制指令。
1. **远程控制协议**：照明系统需要支持一种远程控制协议，安卓应用通过蓝牙通信发送特定指令至照明系统。这些指令可能包括开/关灯、调整亮度、改变颜色等。
2. **硬件接口**：照明系统中的硬件部分需要具备接收和处理蓝牙信号的能力，这通常通过特定的蓝牙模块和微控制器来实现。
3. **网络通信**：如果照明系统不直接与安卓设备通信，还可以通过Wi-Fi或其它无线技术进行间接通信。此时，照明系统内部需要有相应的网络模块和协议栈。
**相关技术实现示例**
在具体技术实现方面，假设我们正在开发一个名为"LightControl"的安卓应用，该应用能够让用户通过蓝牙与家中的智能照明灯泡进行交互。以下是几个关键步骤：
1. **用户界面设计**：设计简洁直观的用户界面，提供必要的按钮和指示灯，用于显示当前设备状态和发送控制指令。
2. **蓝牙操作实现**：编写代码实现搜索蓝牙设备、配对、建立连接及数据传输的功能。安卓应用需扫描周围蓝牙设备，待用户选择相应照明灯泡后，进行配对和连接，之后便可以发送控制指令。
3. **指令解码与执行**：照明设备端需要有对应的程序来监听蓝牙信号，当接收到特定格式的指令时，执行相应的控制逻辑，如开启/关闭电源、调节亮度等。
4. **安全性考虑**：确保通信过程中的数据加密和设备认证，防止未授权的访问或控制。
在技术细节上，开发者需要对安卓开发环境、蓝牙通信流程有深入的了解，并且在硬件端具备相应的编程能力，以保证应用与硬件的有效对接和通信。
通过上述内容的详细阐述，可以看出安卓蓝牙远程控制照明系统的实现是建立在移动平台开发、蓝牙通信协议和智能化硬件控制等多个方面的综合技术运用。开发者需要掌握的不仅仅是编程知识，还应包括对蓝牙技术的深入理解和对移动设备通信机制的全面认识。
【Simulink DLL集成】：零基础快速上手，构建高效模型策略
# 摘要
本文综合介绍了Simulink模型与DLL（动态链接库）的集成过程，详细阐述了从模型构建基础到DLL集成的高级策略。首先概述了Simulink模型构建的基本概念、参数化和仿真调试方法。接着，深入探讨了DLL的基础知识、在Simulink中的集成
cent os7开启syslog外发服务脚本
在CentOS 7中，可以通过配置`rsyslog`服务来开启syslog外发服务。以下是一个示例脚本，用于配置`rsyslog`并将日志发送到远程服务器：
```bash
#!/bin/bash
# 配置rsyslog以将日志发送到远程服务器
REMOTE_SERVER="192.168.1.100" # 替换为实际的远程服务器IP
REMOTE_PORT=514 # 替换为实际的远程服务器端口
# 备份原有的rsyslog配置文件
sudo cp /etc/rsyslog.conf /etc/rsyslog.conf.bak
# 添加远程服务器配置
echo -e "\n# R
Java通过jacob实现调用打印机打印Word文档方法
知识点概述：
本文档提供了在Java程序中通过使用jacob（Java COM Bridge）库调用打印机打印Word文档的详细方法。Jacob是Java的一个第三方库，它实现了COM自动化协议，允许Java应用程序与Windows平台上的COM对象进行交互。使用Jacob库，Java程序可以操作如Excel、Word等Microsoft Office应用程序。
详细知识点：
1. Jacob简介：
Jacob是Java COM桥接库的缩写，它是一个开源项目，通过JNI（Java Native Interface）调用本地代码，实现Java与Windows COM对象的交互。Jacob库的主要功能包括但不限于：操作Excel电子表格、Word文档、PowerPoint演示文稿以及调用Windows的其他组件或应用程序等。
2. Java与COM技术交互的必要性：
在Windows平台上，许多应用程序（尤其是Microsoft Office系列）是基于COM组件构建的。传统上，这些组件只能被Visual Basic、C++等本地Windows应用程序访问。通过Jacob这样的桥接库，Java程序员能够在不离开Java环境的情况下利用这些COM组件的功能，拓展Java程序的功能。
3. 安装和配置Jacob库：
要使用Jacob库，开发者需要下载jacob.jar和相应的jacob-1.17-M2-x64.dll文件，并将其添加到Java项目的类路径（classpath）和系统路径（path）中。注意，这些文件的版本号（如1.17-M2）和架构（如x64）可能会有所不同，需要根据实际使用的Java环境和操作系统来选择正确的版本。
4. Word文档的创建和打印：
在利用Jacob库调用Word打印功能之前，开发者需要具备如何使用Word COM对象创建和操作Word文档的知识。这通常涉及到使用Word的Application对象来打开或创建一个新的Document对象，然后向文档中添加内容，如文本、图片等。操作完成后，可以调用Word的打印功能将文档发送到打印机。
5. 打印机调用的实现：
在文档内容操作完成后，可以通过Word的Document对象的PrintOut方法来调用打印机进行打印。PrintOut方法提供了一系列参数以定制打印任务，例如打印机名称、打印范围、打印份数等。Java程序通过调用这个方法，即可实现自动化的文档打印任务。
6. Java代码实现：
虽然原始文档没有提供具体的Java代码示例，开发者通常需要使用Java的反射机制来加载jacob.dll库，创建和操作COM对象。示例代码大致如下：
```java
import com.jacob.activeX.ActiveXComponent;
import com.jacob.com.Dispatch;
import com.jacob.com.Variant;
public class WordPrinter {
public void printWordDocument(String fileName) {
ActiveXComponent word = new ActiveXComponent("Word.Application");
Dispatch docs = word.getProperty("Documents").toDispatch();
// 打开或创建Word文档
Dispatch doc = Dispatch.invoke(docs, "Open", "ActiveX", new Variant[] {
new Variant(fileName), new Variant(false), new Variant(false) },
new int[1]).toDispatch();
// 打印Word文档
Dispatch.invoke(doc, "PrintOut", "ActiveX", new Variant[0], new int[1]);
// 清理
Dispatch.call(word, "Quit");
word.release();
}
}
```
7. 异常处理和资源管理：
在使用Jacob库与COM对象交互时，需要注意资源的管理与异常的处理。例如，在操作Word文档之后，需要确保Word应用程序被正确关闭，以避免造成资源泄露。同样，任何出现的异常（如COM对象调用失败、打印任务取消等）都应当得到妥善处理，以保证程序的健壮性。
总结：
本文档涉及的知识点主要围绕在Java中通过Jacob库调用COM对象来实现Word文档的打印功能。介绍了Jacob库的用途、配置以及如何操作Word文档和打印机。开发者在实际应用中需要根据具体的项目需求和环境配置来编写相应的代码实现。对于不熟悉COM编程的Java开发者，理解和掌握Jacob的使用将是一项有价值的技术扩展。
文件夹转PDF的脚本自动化：打造个人生产力工具
# 摘要
本文旨在介绍和分析文件夹转PDF脚本自动化的全过程，从理论基础到实践技术再到高级应用，最终探讨其作为个人生产力工具的扩展应用。文章首先概述了自动化脚本的必要性和理论框架，包括文件夹和PDF的基础知识，自动化定义以及脚本语言选择的分析。接着，深入探讨了自动化脚本编写、PDF创建及合并技术，以及调试与优化的实用技巧。进一步地，文章解析了高级应用中的文件类型识别、自定义选项、异常处
如何用c语言通过while循环，遍历得出位置数组长度
在C语言中，如果你想使用while循环遍历一个位置数组并获取其长度，首先你需要确保数组已经初始化并且非空。假设数组名为`positions`，你可以按照以下步骤操作：
1. 定义变量`length`作为计数器，初始值设为0。
2. 使用`while`循环，条件通常是`length < sizeof(positions) / sizeof(positions[0])`，因为`sizeof(positions)`会得到数组占用的总字节数，而`sizeof(positions[0])`得到的是单个元素的大小，所以这个条件表示数组还有元素未遍历。
3. 在循环体内，检查`positions[leng
SaveAllTheTime Atom 插件：提升Git代码提交效率
根据给定文件的信息，我们可以提炼出如下知识点：
1. 版本控制系统Git: Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git的常见工作流程包括：修改文件、使用add命令添加文件到暂存区、使用commit命令提交更改到本地仓库。在多人协作的项目中，开发者会将修改后的代码通过push命令推送到远程仓库。
2. 编辑器Atom: Atom是由GitHub开发的一个开源文本和源代码编辑器，其设计目标是易于使用且可高度自定义。它支持插件扩展，开发者可以根据自己的需求安装不同的插件来增强编辑器的功能。
3. 文件保存自动化工具SaveAllTheTime: SaveAllTheTime是一款为Atom编辑器设计的插件，它的核心功能是在文件提交到Git之前自动检测并保存所有未保存的更改。这个插件旨在防止开发者由于忘记手动保存工作而丢失更改，从而提高开发效率和减少错误。
4. 适用性问题: 标题中提到的“SaveAllTheTime使您永远不会在不再次保存的情况下将文件提交到Git”，可能意味着该插件可以在用户尝试Git提交操作时，如果检测到有未保存的更改，会自动保存这些更改。这避免了开发者的潜在疏忽，确保了代码库的一致性和稳定性。
5. CoffeeScript的关联: 文件的标签中提到了CoffeeScript，这是一种基于JavaScript的编程语言，它将JavaScript的语法变得更简洁和优雅。虽然压缩包子文件名称中包含了“saveallthetime-atom-master”，可能表明该插件的代码是以CoffeeScript语言编写的，因为Atom编辑器原生支持多种语言，包括CoffeeScript。
6. 项目管理: 在开发过程中，有效管理项目是非常重要的。自动化工具如SaveAllTheTime可以辅助开发者确保他们能够更专注于编码，而不是担心忘记保存文件这样的小错误。这与敏捷开发等现代软件开发方法论是一致的，强调减少重复性工作，提升效率。
7. 插件的部署和使用: SaveAllTheTime作为Atom的插件，需要开发者在Atom编辑器的设置或插件市场中进行搜索和安装。安装之后，开发者应该能够无缝地使用这个插件，无需额外的配置，因为其目的是简化开发工作流程。
总结而言，SaveAllTheTime插件通过自动化保存未保存的文件更改，为Atom编辑器的用户带来便利，使得他们能够更加专注于代码编写，而不必担心因忘记手动保存而造成的数据丢失问题。通过减少开发流程中的疏忽，这款插件提高了工作效率并减少了潜在的错误，这对于日常开发工作尤其重要。由于插件标签提到了CoffeeScript，我们可以推测这个插件的代码可能用CoffeeScript编写，反映了Atom编辑器对不同编程语言的广泛支持。