flink-conf.yaml配置详解说明
时间: 2023-06-10 17:07:47 浏览: 321
Flink-conf.yaml是Flink的全局配置文件,它用于配置Flink集群的各项参数,包括任务管理器、作业管理器、容器化等。下面是一些常见的配置项及其说明:
1. jobmanager.rpc.address:作业管理器的RPC地址。
2. jobmanager.rpc.port:作业管理器的RPC端口。
3. taskmanager.numberOfTaskSlots:每个任务管理器的并行度。
4. taskmanager.heap.size:每个任务管理器的堆内存大小。
5. parallelism.default:默认的并行度。
6. state.backend:状态后端类型,支持Memory、Fs、RocksDB等。
7. high-availability:高可用性配置,支持ZooKeeper、Filesystem等。
8. web.upload.dir:Flink Web UI上传文件的目录。
9. metrics.reporter:指定Metrics报告方式,支持Graphite、InfluxDB、Prometheus等。
10. env.java.home:Java的安装路径。
除了以上列举的常见配置项之外,Flink-conf.yaml还支持其他一些参数配置,可以根据实际需求进行配置。在Flink集群启动前,需要将Flink-conf.yaml文件放置在Flink的conf目录下。
相关问题
flink的flink-conf.yaml文件解读
flink-conf.yaml文件是Apache Flink的主配置文件,用于配置Flink集群和作业的各种参数。它的位置通常在$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml。
该文件中包含了很多不同的配置项,下面是一些常见的配置项及其含义:
- jobmanager.rpc.address:指定JobManager RPC地址,默认为localhost。
- jobmanager.rpc.port:指定JobManager RPC端口,默认为6123。
- taskmanager.numberOfTaskSlots:指定每个TaskManager可用的task slots数量,默认为1。
- taskmanager.memory.process.size:指定每个TaskManager的JVM进程堆内存大小,默认为1g。
- parallelism.default:指定默认的并行度。
- state.backend:指定Flink作业状态后端,可以选择MemoryStateBackend、FsStateBackend或者RocksDBStateBackend。
- state.checkpoints.dir:指定Flink作业checkpoint保存的位置。
- state.checkpoints.interval:指定Flink作业checkpoint的间隔时间。
- queryable-state.enable:启用Queryable State特性,可以让用户在运行时查询状态。
这些仅是一部分常见的配置项,实际上flink-conf.yaml文件中包含了更多的配置项,用户可以根据需要进行配置。
Please specify JAVA_HOME. Either in Flink config ./conf/flink-conf.yaml or as system-wide JAVA_HOME.
在Apache Flink配置中,`JAVA_HOME`是一个重要的环境变量,它指示Flink使用的Java安装路径。在Flink的配置文件`./conf/flink-conf.yaml`中,你需要设置`jobmanager.java.home`和`taskmanager.java.home`这两项,分别指定JobManager和TaskManager所使用的Java环境。如果你希望系统全局生效,可以在操作系统的环境变量中配置`JAVA_HOME`,比如在Linux上通常是在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中设置。
配置示例:
```yaml
# flink-conf.yaml
jobmanager:
java:
home: /path/to/java
taskmanager:
java:
home: /path/to/java
```
或者在操作系统环境变量中:
```
export JAVA_HOME=/path/to/java
```
配置好JAVA_HOME之后,Flink就能够找到正确的Java版本运行任务了。
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