编写程序从键盘输入一个1-7之间的整数,输出对应的英文单词表达的星期几

时间: 2023-06-10 12:04:50 浏览: 28
Sure, 我可以回答你的问题。这个问题可以通过使用Python编写一个简单的程序来解决。以下是这个程序的代码: ```python # 输入一个1-7之间的整数 number = int(input("请输入一个1-7之间的整数:")) # 变量weekday用于存储对应的英文单词 if number == 1: weekday = "Monday" elif number == 2: weekday = "Tuesday" elif number == 3: weekday = "Wednesday" elif number == 4: weekday = "Thursday" elif number == 5: weekday = "Friday" elif number == 6: weekday = "Saturday" elif number == 7: weekday = "Sunday" else: print("输入的数字不合法") # 输出对应的英文单词 if weekday: print("对应的英文单词是:", weekday) ``` 当你运行这个程序时,它会提示你输入一个数字,如果输入的数字是1到7之间的整数,程序将会输出对应的英文单词表示星期几,否则它会输出一个错误提示。希望这能够回答你的问题。
相关问题

用python写1.数字转换星期几。编写程序从键盘输入一个1-7之间的整数,输出对应的表达星期几的英文单词。

代码如下: ```python num = int(input("请输入一个1-7之间的整数:")) if num == 1: print("Monday") elif num == 2: print("Tuesday") elif num == 3: print("Wednesday") elif num == 4: print("Thursday") elif num == 5: print("Friday") elif num == 6: print("Saturday") elif num == 7: print("Sunday") else: print("输入的数字不在1-7范围内") ``` 其中,`input()` 函数用于获取键盘输入的内容,`int()` 函数用于将字符串类型的输入转换为整数类型。程序通过 `if-elif-else` 语句对不同的数字进行判断,然后输出对应的英文单词。如果输入的数字不在1-7范围内,程序会输出提示信息。

请编写Python程序完成以下要求:编写程序从键盘输入一个1-7之间的整数,输出对应的英文单词表达的星期几。(提示:1表示星期一,7表示星期日)

当然,我可以帮你回答这个问题!下面是Python代码: ``` num = int(input("请输入一个1-7之间的整数:")) if num == 1: print("Monday") elif num == 2: print("Tuesday") elif num == 3: print("Wednesday") elif num == 4: print("Thursday") elif num == 5: print("Friday") elif num == 6: print("Saturday") elif num == 7: print("Sunday") else: print("输入的不是1-7的整数!") ``` 这个程序可以根据输入的1-7的整数输出对应的英文单词表达的星期几。如果输入了其他的整数,则会提示输入的不是1-7的整数。

相关推荐

编写一个Java应用程序,用于接收用户从键盘输入的1-99999之间的整数。 首先,我们需要用Scanner类来接收用户输入的整数。在这个程序中,我们可以使用nextInt()方法,该方法从控制台读取用户输入,并将其转换为整数。 接下来,我们将使用if语句来验证输入是否在1-99999范围内。如果输入不在该范围内,我们将向用户提示错误并要求重新输入。 在输入验证后,我们将使用各种算术运算来处理整数并输出结果。例如,我们可以使用模运算计算整数的个位数字,使用整数除法计算整数的万位数字等等。 最后,我们将输出计算结果,例如输出每个数字的值,它们的总和、平均值等等。 下面是一个参考程序: import java.util.Scanner; public class InputValidationProgram { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入1-99999之间的整数:"); int num = sc.nextInt(); if(num<1 || num>99999) { System.out.println("输入的整数必须在1-99999之间,请重新输入。"); num = sc.nextInt(); } int digits = String.valueOf(num).length(); int sum = 0; System.out.println("您输入的整数是:" + num); System.out.println("它共有" + digits + "位数字。"); for(int i=0; i<digits; i++) { int digit = num % 10; sum += digit; num /= 10; System.out.println("它的第" + (i+1) + "位数字是:" + digit); } System.out.println("它的所有数字相加的和是:" + sum); System.out.println("它的平均值是:" + sum/digits); sc.close(); } } 这个程序可以接收用户输入1-99999之间的整数,并验证它是否有效。如果输入无效,程序将提示错误并要求用户重新输入。如果输入有效,程序将计算整数的每个数字,并输出数字的所有值。最后,程序将输出数字的总和和平均值。 这只是一个简单的例子,但是可以轻松扩展程序来处理更复杂的逻辑和计算。
### 回答1: 请在此编写程序: python num = input("请输入一个三位正整数:") if num.isdigit() and len(num) == 3: print(num[::-1]) else: print(-1) 说明: - input() 函数用于从键盘输入数据 - isdigit() 函数用于判断字符串是否只包含数字 - len() 函数用于获取字符串长度 - 切片语法 num[::-1] 用于将字符串反转 这个程序首先会从键盘输入一个三位正整数,如果这个数字是由数字组成的并且长度是3位,那么它就会反转输出输入的数字,如果不是三位正整数,则输出-1 ### 回答2: 这个程序可以用多种编程语言实现,下面以Python语言为例进行说明。 首先,需要从键盘上获取用户输入的数字,可以使用input函数实现: num = input("请输入一个三位正整数:") 接下来,需要判断用户输入的数字是否符合要求。一个三位正整数的特点是:其值位于100~999之间。因此,可以采用如下代码对用户输入的数字进行判断: if num.isdigit() and 100 <= int(num) <= 999: # 处理正常情况,即输入的是三位正整数 else: print("-1") 这段代码的含义是:如果输入的字符串num都是数字,并且转为整型之后的值在100~999之间,则执行处理正常情况的代码;否则,输出"-1"。 如果用户输入的确是一个三位正整数,那么就需要将其反向输出。可以采用如下代码实现: if num.isdigit() and 100 <= int(num) <= 999: reversed_num = num[::-1] print(reversed_num) 这段代码的含义是:使用字符串的切片操作[::-1]对原始字符串进行翻转,并将翻转结果输出到屏幕上。 最终,整个程序的完整代码如下所示: num = input("请输入一个三位正整数:") if num.isdigit() and 100 <= int(num) <= 999: reversed_num = num[::-1] print(reversed_num) else: print("-1") 根据Python的语法规则,可以将这段代码保存在一个.py文件中,并通过Python解释器来执行它,从而得到程序的运行结果。 ### 回答3: 这道题目可以用 Python 来编写程序,具体步骤如下: 1. 要求用户从键盘输入一个三位正整数,可以使用 input 函数来实现,输入的数据类型为字符串,需要使用 int 函数将其转换为整数类型。如果输入的不是三位正整数,则输出 -1。 2. 通过取余和整除运算将三位正整数反向输出,具体是取出个位数,十位数和百位数,然后将其按相反的顺序组成一个新的三位数。 3. 最后通过 print 函数将反向输出的三位数打印出来。 实现代码如下: number = int(input("请输入一个三位正整数: ")) if number < 100 or number > 999: print("-1") else: reverse_number = (number % 10) * 100 + (number // 10 % 10) * 10 + (number // 100) print(reverse_number) 解释一下,首先将用户输入的字符串转换为整数,然后判断这个整数是否为三位正整数。如果不是,则直接输出 -1。否则进行取余和整除运算,将三位数反向输出。其中 % 10 可以取出个位数,// 10 % 10 可以取出十位数,// 100 可以取出百位数。最后将这些数按相反的顺序组成一个新的三位数 reverse_number,然后将其打印输出。 例如,当用户输入 123 时,程序会先判断其为三位正整数,然后进行取余和整除运算,得到 321,最后进行输出。

最新推荐

基于Android的漫画app

android studio简易app实例 软件介绍: 1:软件使用Android stuido进行开发; 2:使用sqlite本地数据库进行数据的存储; 3:漫画数据来源于网页爬虫技术获取; 用户功能介绍: 1:注册模块,用户在使用软件前需要进行用户信息的注册 2:用户登录:用户通过自己的注册信息进行软件的登录, 3:首页信息:用户进入首页之后可以浏览漫画列表信息 4:查看漫画:点击一个漫画信息之后可以查看章节信息,以及点击章节进行详情的预览信息 5:我的收藏:用户可以对自己喜欢的漫画信息进行收藏 6:个人信息:用户可以浏览个人信息,以及对密码进行修改; ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「Android毕业设计源码」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u014388322/article/details/131303773

基于matlab的数组矩阵位移法源码.zip

matlab

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�

开路电压、短路电流测等效内阻的缺点

### 回答1: 开路电压、短路电流测等效内阻的缺点有以下几个: 1. 受环境条件影响较大:开路电压、短路电流测等效内阻需要在特定的环境条件下进行,如温度、湿度等,如果环境条件发生变化,测量结果可能会出现较大误差。 2. 测量精度较低:开路电压、短路电流测等效内阻的精度受到仪器精度、线路接触不良等因素的影响,误差较大。 3. 需要断开电池电路:开路电压、短路电流测等效内阻需要断开电池电路进行测量,这样会导致电池的使用受到影响,对于某些需要连续供电的设备来说不太适用。 4. 无法检测内部故障:开路电压、短路电流测等效内阻只能检测电池整体的性能,无法检测到电池内部的故障,如单体电池损坏等问

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

无监督人员身份再识别中的Meta成对关系蒸馏方法

3661Meta成对关系蒸馏的无监督人员身份再识别浩轩叶季1王乐1 * 周三平1唐伟2南宁郑1刚华31西安交通大学人工智能与机器人研究所2美国伊利诺伊大学芝加哥分校摘要由于缺乏地面真实标签,无监督人员重新识别(Re-ID)仍然具有挑战性。现有方法通常依赖于经由迭代聚类和分类估计的伪标签,并且不幸的是,它们非常容易受到由不准确的估计的聚类数量引起的性能损失的影响另外,我们提出了Meta Pairwise RelationshipDistillation(MPRD)方法来估计无监督人Re-ID的样本对的伪标签。具体地,它由卷积神经网络(CNN)和图卷积网络(GCN)组成,其中GCN基于由CNN提取的当前特征来估计样本对的伪标签,并且CNN通过涉及由GCN施加的高保真正样本和负样本对来学习更好的为了实现这一目标,少量的标记样本用于指导GCN训练,它可以提取Meta知识来判断正负样本对之间的�