ValueError: ImageMattingPipeline: Memory growth cannot differ between GPU devices

这个错误通常是由于使用 Tensorflow 2.x 的 `tf.config.experimental.set_memory_growth` 函数设置了 GPU 内存增长，而在多个 GPU 设备上的内存增长设置不同导致的。解决方法是在设置 GPU 内存增长之前，使用 `tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')` 函数获取所有的 GPU 设备列表，然后对所有 GPU 设备都进行相同的内存增长设置。

代码示例：

import tensorflow as tf

gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
  try:
    for gpu in gpus:
      tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
  except RuntimeError as e:
    print(e)