怎么安装cudatoolkit11.0在pytorch1.7.0中

您可以通过以下步骤安装cudatoolkit11.0在pytorch1.7.0中：

1. 首先，您需要安装NVIDIA CUDA Toolkit 11.0。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装。

2. 然后，您需要安装pytorch1.7.0。您可以使用pip安装pytorch1.7.0，或者从pytorch官方网站下载并安装。

3. 安装完成后，您需要将CUDA路径添加到环境变量中。您可以在系统环境变量中添加CUDA路径，或者在命令行中使用以下命令添加：

export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

4. 最后，您可以在pytorch中使用CUDA加速。您可以使用以下代码检查CUDA是否可用：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示CUDA已经成功安装并可用。