使用pandas的to_excel()方法将数据存入Excel时，添加参数engine='openpyxl'。

是的，如果你想使用 pandas 的 to_excel() 方法将数据存入 Excel 文件中，建议添加参数 engine='openpyxl'。这是因为 pandas 默认使用的是 xlwt 引擎，但是该引擎不支持 Excel 2007 以后的版本，而 openpyxl 引擎则可以支持 Excel 2007 以后的版本，因此建议使用 openpyxl 引擎来存储 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 存储为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', engine='openpyxl', index=False)

在上述代码中，我们将 DataFrame 存储为名为 data.xlsx 的 Excel 文件，并通过指定 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 引擎。另外，由于默认情况下 pandas 会将 DataFrame 的索引也存储到 Excel 文件中，因此我们通过 index=False 参数来禁止保存索引。

相关问题

pandas将数据存入excel的sheet2不覆盖sheet1

可以使用`openpyxl`库来实现在同一个文件中创建多个sheet的功能，然后再使用pandas将数据写入指定的sheet。

首先，安装`openpyxl`库：

pip install openpyxl

然后，使用`openpyxl`创建一个Excel文件，并在其中创建两个sheet：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 在文件中创建两个sheet
worksheet1 = workbook.active
worksheet1.title = 'Sheet1'
worksheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')

接下来，可以使用pandas读取数据并将其写入指定的sheet：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入Sheet2
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = workbook
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()

在上面的代码中，我们使用`pd.ExcelWriter()`函数创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的Excel文件名和引擎为`openpyxl`。然后，将ExcelWriter对象的`book`属性设置为之前创建的workbook对象，以便在同一个文件中创建多个sheet。最后，使用`data.to_excel()`函数将数据写入指定的sheet，并调用`writer.save()`方法保存文件。由于我们之前创建了两个sheet，因此数据将被写入Sheet2，而不会覆盖Sheet1。

python pandas 将读取的表格的数据存入当前表格的新的工作🙅‍

在 Pandas 中，可以使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 存储在 Excel 文件中。如果要将数据存储在当前打开的 Excel 文件中的新工作表中，可以使用 `openpyxl` 库来实现。

以下是将 Pandas 中的 DataFrame 存储在 Excel 文件中新工作表的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打开 Excel 文件
book = load_workbook('data.xlsx')

# 创建新工作表，并将数据写入新工作表中
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='NewSheet')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

其中，`load_workbook()` 方法用于打开 Excel 文件，`writer.book` 属性用于设置 Pandas 中的 ExcelWriter 对象所要写入的 Excel 文件对象。`to_excel()` 方法用于将 DataFrame 写入新工作表中，`index=False` 参数用于指定不将 DataFrame 中的行索引写入 Excel 文件中。

执行上面的代码后，DataFrame 中的数据将被写入 Excel 文件的新工作表中。