knn.fit(newxtrain,ytrain) knn.score(newxtest,ytest)

这两行代码分别表示KNN模型的训练和测试。具体来说，knn.fit(newxtrain,ytrain)使用新的训练数据newxtrain和对应的标签ytrain来拟合KNN模型，使其能够对新的数据进行预测。而knn.score(newxtest,ytest)则用测试数据集newxtest和对应的标签ytest来评估KNN模型的准确率，即在测试数据集上的表现如何。

需要注意的是，这里的KNN是一种基于距离度量的分类算法，它假设样本空间中相似的样本具有相同的类别标记，因此在训练时需要提供带有标签的训练数据集，以便模型能够学习不同类别之间的区别。在测试时，模型将新样本与训练集中的样本计算距离，并根据最近邻的类别进行分类。