pysimplegui 选择文件并打开读取

时间: 2023-09-11 20:11:42 浏览: 51
你可以使用 PySimpleGUI 来创建一个简单的 GUI 应用程序,以选择文件并打开读取。以下是一个示例代码: ```python import PySimpleGUI as sg # 创建 GUI 布局 layout = [[sg.Text('请选择要打开的文件')], [sg.Input(key='-FILE-'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('打开'), sg.Button('取消')]] # 创建 GUI 窗口 window = sg.Window('选择文件并打开读取', layout) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == '取消': break elif event == '打开': filename = values['-FILE-'] try: with open(filename, 'r') as f: contents = f.read() sg.popup(f'已成功打开文件 {filename},内容为:\n{contents}') except Exception as e: sg.popup(f'打开文件 {filename} 失败,错误信息为:\n{str(e)}') # 关闭 GUI 窗口 window.close() ``` 在上面的代码中,我们使用 `sg.FileBrowse()` 来创建一个文件选择对话框,用户可以使用它来选择要打开的文件。然后,当用户点击“打开”按钮时,我们从 `values` 字典中获取所选文件的路径,并尝试打开并读取文件内容。如果成功,我们使用 `sg.popup()` 来显示文件内容。如果出现错误,我们也使用 `sg.popup()` 来显示错误信息。最后,我们使用 `window.close()` 来关闭 GUI 窗口。

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该程序用的界面显示数据无法显示请修改: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

无法在界面中显示合并后的数据: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据,作者:Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

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