python 散点图控制y轴长度 和间隔

要控制散点图中 y 轴的长度和间隔，你可以使用 matplotlib 库中的 ylim() 和 yticks() 函数。ylim() 函数的作用是设置 y 轴的范围，而 yticks() 函数可以设置 y 轴上的刻度值。

以下是一个示例代码，展示如何使用 ylim() 和 yticks() 函数来控制 y 轴的长度和间隔：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.scatter(x, y)
plt.ylim(0, 12) # 设置 y 轴范围为 0 到 12

# 设置 y 轴刻度值，从 0 到 12，每隔 2 个单位设置一个刻度值
plt.yticks(range(0, 13, 2))

plt.show()

在这个示例中，我们使用了 scatter() 函数来生成散点图，然后使用 ylim() 函数来设置 y 轴范围。在这里，我们将 y 轴范围设置为 0 到 12，以便将所有的点都包含在图表中。接着，我们使用 yticks() 函数来设置 y 轴上的刻度值，从 0 到 12，每隔 2 个单位设置一个刻度值。

你可以根据需要调整 ylim() 和 yticks() 函数中的参数，以控制 y 轴的长度和间隔。

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可以使用matplotlib库中的scatter函数来绘制散点图，然后通过设置x轴的刻度和范围来调整x轴的间隔和长度。

具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 14, 15, 19]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置x轴的刻度和范围
plt.xticks(range(1, 11, 2))  # x轴刻度从1到10，步长为2
plt.xlim(0, 12)  # x轴范围从0到12

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，可以得到一张带有调整后x轴间隔和长度的散点图。

python画折线图，实现折线图实时更新，数据限制在100条，超过100条，覆盖最早一条，加入最新的一条，x轴和y轴同步都更新，且y轴最大值和最小值设置未2和5，每个间隔1

下面是一个基于 `matplotlib` 库的 Python 实时更新折线图的示例代码，其中数据限制在100条，超过100条时会覆盖最早的一条数据，同时加入最新的一条数据，x轴和y轴同步都更新，且y轴最大值和最小值设置未2和5，每个间隔1。

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
import random

# 初始化数据和图形
data = deque([0]*100, maxlen=100)
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(data)

# 设置坐标轴范围和标签
ax.set_ylim(2, 5)
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_xticks(range(0, 101, 10))
ax.set_yticks([2, 3, 4, 5])
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

# 实时更新折线图
while True:
    # 生成新的数据
    new_data = random.uniform(2, 5)
    data.append(new_data)

    # 更新折线图
    line.set_ydata(data)
    ax.set_xlim(len(data)-100, len(data))
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

其中，`ax.set_xticks(range(0, 101, 10))` 和 `ax.set_yticks([2, 3, 4, 5])` 方法用于设置坐标轴的刻度。`ax.set_xlim(len(data)-100, len(data))` 方法用于保持 x 轴的长度为 100，同时每次更新后将 x 轴的范围设为最新的 100 个数据。