使用完整的c语言实现:概率最大的路径 Description 给你一个由 n 个节点(下标从 0 开始)组成的无向加权图,该图由一个描述边的列表组成,其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边,且该边遍历成功的概率为 succProb[i] 。 指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ,请你找出从起点到终点成功概率最大的路径,并返回其成功概率。 Input 第一行为两个个整数n,m,n表示点的个数,m表示无向边的个数 接下来m行每行有三个数分别表示边的起点和终点a,b以及一个浮点数succProb[i] 最后一行有两个整数表示start和end两个节点 Output 从起点到终点的最大概率 Sample Input 1 3 3 0 1 0.5 1 2 0.5 0 2 0.2 0 2 Sample Output 1 0.25 Sample Input 2 3 1 0 1 0.5 0 2 Sample Output 2 0 Hint 2 <= n <= 10000 0 <= start, end < n start != end 0 <= a, b < n a != b 0 <= succProb.length == edges.length <= 10000 0 <= succProb[i] <= 1

时间: 2024-03-22 22:42:05 浏览: 159
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一个实例多个监听的配置方法

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好的,下面是使用C语言实现LeetCode第1514题的完整代码。 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_N 10010 #define MAX_M 500010 struct Edge { int to; double p; int nxt; } edge[MAX_M]; int head[MAX_N], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, double p) { edge[++cnt].to = v; edge[cnt].p = p; edge[cnt].nxt = head[u]; head[u] = cnt; } double maxProbability(int n, int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, double* succProb, int start, int end){ double p[MAX_N]; int vis[MAX_N]; memset(p, 0, sizeof(p)); memset(vis, 0, sizeof(vis)); p[start] = 1; for (int i = 0; i < edgesSize; i++) { int u = edges[i][0], v = edges[i][1]; double w = succProb[i]; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } priority_queue<pair<double, int>> q; q.push({1, start}); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = 1; for (int e = head[u]; e; e = edge[e].nxt) { int v = edge[e].to; double w = edge[e].p; if (p[u] * w > p[v]) { p[v] = p[u] * w; q.push({p[v], v}); } } } return p[end]; } int main() { int n, m, start, end; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= m; i++) { int a, b; double p; scanf("%d%d%lf", &a, &b, &p); addEdge(a, b, p); addEdge(b, a, p); } scanf("%d%d", &start, &end); double ans = maxProbability(n, NULL, 0, NULL, NULL, start, end); printf("%.8lf\n", ans); return 0; } ``` 以上代码中使用了优先队列(或堆)来存储每个节点及其当前的最大概率,可以参考上面的解释。同时,为了方便输入数据,我们将原来的输入格式进行了改变,具体格式见代码中的注释。
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