51单片机24个流水灯心型汇编语言

时间: 2023-09-16 18:07:54 浏览: 149
以下是51单片机24个流水灯心型汇编语言的代码: ``` org 0h mov a,#0FFh mov p1,a loop: mov a,#80h mov p1,a acall delay mov a,#40h mov p1,a acall delay mov a,#20h mov p1,a acall delay mov a,#10h mov p1,a acall delay mov a,#08h mov p1,a acall delay mov a,#04h mov p1,a acall delay mov a,#02h mov p1,a acall delay mov a,#01h mov p1,a acall delay mov a,#02h mov p1,a acall delay mov a,#04h mov p1,a acall delay mov a,#08h mov p1,a acall delay mov a,#10h mov p1,a acall delay mov a,#20h mov p1,a acall delay mov a,#40h mov p1,a acall delay jmp loop delay: mov r2,#255d mov r1,#255d mov r0,#255d djnz r2,$ djnz r1,$ djnz r0,$ ret ``` 该代码使用了循环和延迟函数来控制流水灯的移动和闪烁。首先,将所有灯都点亮,然后循环移动灯的位置,并在每个位置上闪烁一次。最后,回到起点继续循环。
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51单片机用32个流水灯心形汇编语言程序

以下是51单片机用32个流水灯心形汇编语言程序: ```assembly ORG 0000H ;程序起始地址 MOV P0,#00000000B ;P0口输出初始化为0 MOV P1,#00000000B ;P1口输出初始化为0 MOV P2,#11111111B ;P2口输出初始化为1 MOV P3,#11111111B ;P3口输出初始化为1 JMP START ;跳转到START标签处执行程序 DELAY: ;延时函数 MOV R1,#0FFH MOV R2,#0FFH DELAY_LOOP: DJNZ R2,$ DJNZ R1,DELAY_LOOP RET START: ;程序主体 MOV R0,#01H ;R0寄存器存放流水灯状态的值,初始为01H MOV A,P2 ;A寄存器存放P2口的值 ANL A,#11110000B ;屏蔽低4位 MOV P2,A ;P2口输出 MOV A,P3 ;A寄存器存放P3口的值 ANL A,#11110000B ;屏蔽低4位 MOV P3,A ;P3口输出 LOOP: MOV A,P0 ;A寄存器存放P0口的值 XRL A,R0 ;A寄存器与R0寄存器取异或 MOV P0,A ;P0口输出 CALL DELAY ;延时 INC R0 ;R0寄存器加1 CJNE R0,#20H,LOOP ;如果R0寄存器不等于20H,则跳转到LOOP标签处执行程序 BACK: MOV A,P0 ;A寄存器存放P0口的值 XRL A,R0 ;A寄存器与R0寄存器取异或 MOV P0,A ;P0口输出 CALL DELAY ;延时 DEC R0 ;R0寄存器减1 JNZ BACK ;如果R0寄存器不为0,则跳转到BACK标签处执行程序 END: ;程序结束 SJMP END ;无限循环 ``` 注意:以上代码只是一个示例,具体的实现方法可能不同,还需要根据硬件配置和实际需求进行适当的修改和调整。

51单片机48个流水灯汇编语言代码

以下是51单片机48个流水灯的汇编语言代码: ``` ORG 0H MOV P0,#00H MOV P1,#00H MOV P2,#00H MOV P3,#00H MAIN: MOV R7,#30H BACK: MOV A,P0 CPL A MOV P0,A MOV A,P1 CPL A MOV P1,A MOV A,P2 CPL A MOV P2,A MOV A,P3 CPL A MOV P3,A DJNZ R7,BACK SJMP MAIN END ``` 需要注意的是,这段代码是假设使用了四个8位的并行输出口 P0-P3 来控制48个流水灯。如果你使用的是其他类型的输出口,需要相应地修改代码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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