print("Extracting {} to {}".format(path, datadir))中path和datadir有何差异

时间: 2024-03-31 16:38:59 浏览: 122
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chroma toolbox matlab imple for extracting variants.pdf

`path` 和 `datadir` 在这里分别指代两个不同的目录。 `path` 是下载的数据集文件的完整路径，表示数据集文件所在的位置。 `datadir` 是数据集文件解压后的目标目录，表示数据集文件将要被解压到哪个目录下。这个目录是在程序中预先定义好的，通常是在数据集准备的过程中创建的。 `print("Extracting {} to {}".format(path, datadir))` 这一行代码是用来打印出正在解压哪个数据集文件到哪个目录下，方便用户查看。
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if not tdu.is_prepared(self.root): # prep print("Preparing dataset {} in {}".format(self.NAME, self.root)) datadir = self.datadir if not os.path.exists(datadir): path = os.path.join(self.root, self.FILES[0]) if not os.path.exists(path) or not os.path.getsize(path)==self.SIZES[0]: import academictorrents as at atpath = at.get(self.AT_HASH, datastore=self.root) assert atpath == path print("Extracting {} to {}".format(path, datadir)) os.makedirs(datadir, exist_ok=True) with tarfile.open(path, "r:") as tar: tar.extractall(path=datadir) print("Extracting sub-tars.") subpaths = sorted(glob.glob(os.path.join(datadir, "*.tar"))) for subpath in tqdm(subpaths): subdir = subpath[:-len(".tar")] os.makedirs(subdir, exist_ok=True) with tarfile.open(subpath, "r:") as tar: tar.extractall(path=subdir)解析

- 第三行代码将数据集文件目录路径存储到datadir变量中。 - 第四行代码检查数据集文件目录是否存在，如果不存在，则需要下载数据集文件。 - 第五行代码定义了一个变量path，表示数据集文件的路径。该变量的值是self....
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2020-02-27日官网下载上传，双击自解压。 eclipse for sts/官网链接，迅雷下载，不知道为什么直接下载不动。
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STS是spring基于eclipse开发的工具，跟IDEA一样的好用，贡献出来给大家使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

print("Extracting sub-tars.") subpaths = sorted(glob.glob(os.path.join(datadir, "*.tar"))) for subpath in tqdm(subpaths): subdir = subpath[:-len(".tar")] os.makedirs(subdir, exist_ok=True) with tarfile.open(subpath, "r:") as tar: tar.extractall(path=subdir)解析

subpaths = sorted(glob.glob(os.path.join(datadir, "*.tar"))) 这行代码用来获取datadir目录中所有以.tar结尾的文件的路径，并将它们按字母顺序排序。这里使用了Python中的glob模块，它提供了一种简单的方法来...

dcmSOPs = findSOPs(path) paths = list(map(str,path.split("\\"))) patient = paths[-2] time = paths[-1] rvFile = path+'\\RS.{}'.format(patient)+'.CT_1.dcm'.format(time) ds = pydicom.dcmread(rvFile) contours = ds.ROIContourSequence dcmFile = path+'\\CT.{}'.format(patient)+'.Image {}.dcm'.format(str(int(1))) ds = pydicom.dcmread(dcmFile) dcmOrigin = ds.ImagePositionPatient dcmSpacing = ds.PixelSpacing numberOfContours = len(contours[labelID].ContourSequence) print("time",time,": numberOfContourPts=",numberOfContours) cuts = [] 按行解释这段代码

5. rvFile = path+'\\RS.{}'.format(patient)+'.CT_1.dcm'.format(time) - This line is creating a file path for a DICOM file with the name RS.<patient>.CT_1.dcm in the given path directory. ...

开始建模 Project 91 successfully created. 66 photo(s) added in 1 photogroup(s): photogroup #1: The aerotriangulation job has been submitted and is waiting to be processed... Pending Running 1% - Initializing... 4% - Extracting keypoints... 40% - Extracting keypoints... 45% - Initializing... 60% - Initializing... 75% - Initializing... 90% - Matching tie points... 91% - Matching tie points... 93% - Performing bundle adjustment... 96% - Computing splats... 98% - Computing splats... Completed Aerotriangulation completed. Ready for reconstruction. Reconstruction item created. Production item created. The production job has been submitted and is waiting to be processed... Pending Running 8% - Initializing... 20% - Reconstructing initial 3D mesh... 32% - Reconstructing initial 3D mesh... 41% - Reconstructing initial 3D mesh... 80% - Reconstructing initial 3D mesh... Completed 建模结束 上面的程序输出经过for line in iter(process.stdout.readline, b''): print(line) if "建模结束" in line.decode(): print('end')为什么会报这种错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbf in position 0: invalid start byte

在这个示例中，我们尝试使用 utf-8 编码来解码字节字符串。如果遇到无法解码的字符，我们使用 'ignore' 参数来忽略这些字符，并继续打印解码后的字符串。 通过这种方式，你可以避免由于无效字符导致的解码错误...

shell脚本是什么意思，转成Python。 target_number=cat $extract_list | grep -iE "extracting:.*$filename|inflating:.*$filename" | wc -l extract_dir=cat $extract_list | grep -iE "extracting:.*$filename|inflating:.*$filename" | awk -F "$filename" '{print $1}' | awk

Shell脚本是一种编程语言，用于在Unix或Linux操作系统上编写命令行脚本。它可以帮助自动化一些重复...注意，Python中没有像Shell中的管道符（|）和变量替换（$var）这样的特殊符号，需要用Python相应的语句和函数替代。

size field is or'ed with PREV INUSE when previous adjacent chunk in use */#define PREV INUSE Ox1 size field is or'ed with IS MMAPPED if the chunk was obtained with mmap() */#define IS MMAPPED Ox2 size field is or'ed with NON MAIN ARENA if the chunk was obtainedfrom a non-main arena.#define NON MAIN ARENA Ox4 Bits to mask off when extracting size.*/#define SIZE BITS (PREV INUSE IS MMAPPEDNON MAIN ARENA)

根据你提供的代码注释，我可以解释一下其中的含义： 1. PREV_INUSE：这个标志位用表示前一个相邻的内存块是否...这些宏定义和标志位用于在堆管理中对内存块的元数据进行编码和解码，以支持堆的正确分配和释放操作。

os.path.dirname

os.path.dirname() is a function in ...This function can be useful for extracting the directory path of a file or folder to perform operations on it, such as creating a new file in the same directory.

import gzip, json meta_file = './meta_Clothing_Shoes_and_Jewelry.json.gz' print('0 Extracting U-I interactions.') def parse(path): # 它的默认值是'r'，表示以文本模式打开阅读。其他常见的值有：'w'用于写入（如果文件已经存在，则截断它）， # 'x'用于独占创建，'a'用于追加（在一些Unix系统上，这意味着所有的写入都追加到文件的末尾，不管当前的寻址位置如何）。 # 读写 g = gzip.open(path, 'rb') for l in g: # eval()函数可以将字符串转化为具体的对象，同时也可以执行字符串表达式，返回字符串的值 yield eval(l) def getDF(path): i = 0 df = {} for d in parse(path): df[i] = d i += 1 return pd.DataFrame.from_dict(df, orient='index') meta_df = getDF(meta_file) print(f'Total records: {meta_df.shape}') meta_df[:3]是什么意思解释每一句话的含义

3. print('0 Extracting U-I interactions.')：打印了一条消息，用于标识处理过程的开始。 4. def parse(path):：定义了一个函数parse，用于从压缩文件中提取数据。 5. g = gzip.open(path, 'rb')：打开了一...

clear all; % TODO: Edit this to point to the folder your caffe mex file is in. % path_to_matcaffe = '/data/jkrause/cs231b/caffe-rc2/matlab/caffe'; path_to_matcaffe = 'C:/Users/DELL/Downloads/caffe-master/windows'; addpath(path_to_matcaffe) % Load up the image im = imread('peppers.png'); % Get some random image regions (format of each row is [x1 y1 x2 y2]) % Note: If you want to change the number of regions you extract features from, % then you need to change the first input_dim in cnn_deploy.prototxt. regions = [ 1 1 100 100; 100 50 400 250; 1 1 512 284; 200 200 230 220 100 100 300 200]; % Convert image from RGB to BGR and single, which caffe requires. im = single(im(:,:,[3 2 1])); % Get the image mean and crop it to the center mean_data = load('ilsvrc_2012_mean.mat'); image_mean = mean_data.image_mean; cnn_input_size = 227; % Input size to the cnn we trained. off = floor((size(image_mean,1) - cnn_input_size)/2)+1; image_mean = image_mean(off:off+cnn_input_size-1, off:off+cnn_input_size-1, :); % Extract each region ims = zeros(cnn_input_size, cnn_input_size, 3, size(regions, 1), 'single'); for i = 1:size(regions, 1) r = regions(i,:); reg = im(r(2):r(4), r(1):r(3), :); % Resize to input CNN size and subtract mean reg = imresize(reg, [cnn_input_size, cnn_input_size], 'bilinear', 'antialiasing', false); reg = reg - image_mean; % Swap dims 1 and 2 to work with caffe ims(:,:,:,i) = permute(reg, [2 1 3]); end % Initialize caffe with our network. % -cnn_deploy.prototxt gives the structure of the network we're using for % extracting features and is how we specify we want fc6 features. % -cnn512.caffemodel is the binary network containing all the learned weights. % -'test' indicates that we're only going to be extracting features and not % training anything init_key = caffe('init', 'cnn_deploy.prototxt', 'cnn512.caffemodel', 'test'); caffe('set_device', 0); % Specify which gpu we want to use. In this case, let's use the first gpu. caffe('set_mode_gpu'); %caffe('set_mode_cpu'); % Use if you want to use a cpu for whatever reason % Run the CNN f = caffe('forward', {ims}); % Convert the features to (num. dims) x (num. regions) feat = single(reshape(f{1}(:), [], size(ims, 4)));

这段代码的作用是使用已经训练好的CNN模型提取图片中指定区域的特征。首先，加载一张图片，然后选取几个随机的区域，并将每个区域缩放到CNN要求的输入尺寸。然后，使用已经训练好的CNN模型对这些区域进行特征提取，...

PS C:\WINDOWS\system32> Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1')) Forcing web requests to allow TLS v1.2 (Required for requests to Chocolatey.org) Getting latest version of the Chocolatey package for download. Not using proxy. Getting Chocolatey from https://community.chocolatey.org/api/v2/package/chocolatey/2.0.0. Downloading https://community.chocolatey.org/api/v2/package/chocolatey/2.0.0 to C:\Users\27748\AppData\Local\Temp\chocolatey\chocoInstall\chocolatey.zip Not using proxy. Extracting C:\Users\27748\AppData\Local\Temp\chocolatey\chocoInstall\chocolatey.zip to C:\Users\27748\AppData\Local\Temp\chocolatey\chocoInstall Installing Chocolatey on the local machine Creating ChocolateyInstall as an environment variable (targeting 'Machine') Setting ChocolateyInstall to 'C:\ProgramData\chocolatey' WARNING: It's very likely you will need to close and reopen your shell before you can use choco. Restricting write permissions to Administrators We are setting up the Chocolatey package repository. The packages themselves go to 'C:\ProgramData\chocolatey\lib' (i.e. C:\ProgramData\chocolatey\lib\yourPackageName). A shim file for the command line goes to 'C:\ProgramData\chocolatey\bin' and points to an executable in 'C:\ProgramData\chocolatey\lib\yourPackageName'. Creating Chocolatey folders if they do not already exist. chocolatey.nupkg file not installed in lib. Attempting to locate it from bootstrapper. PATH environment variable does not have C:\ProgramData\chocolatey\bin in it. Adding... 警告: Not setting tab completion: Profile file does not exist at 'C:\Users\27748\Documents\WindowsPowerShell\Microsoft.PowerShell_profile.ps1'. Chocolatey (choco.exe) is now ready. You can call choco from anywhere, command line or powershell by typing choco. Run choco /? for a list of functions. You may need to shut down and restart powershell and/or consoles first prior to using choco. Ensuring Chocolatey commands are on the path Ensuring chocolatey.nupkg is in the lib folder PS C:\WINDOWS\system32>

这段代码是在 Windows PowerShell 中安装 Chocolatey 的过程，Chocolatey 是一个 Windows 包管理器，可以用来方便地安装、更新和卸载各种软件。这段代码的作用是： 1. 设置 PowerShell 的执行策略为 Bypass，即不...

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