void rec_test(u8 pos) { if(test_saved==0) { test_saved=1; test_data.pos=pos; test_data.rx_state=rx_state; test_data.data_orgB=sensor_data_org[BIG]; test_data.data_xzhB=sensor_data_xzh[BIG]; test_data.zeroB=sensor_zero[BIG]; test_data.data_orgS=sensor_data_org[SMALL]; test_data.data_xzhS=sensor_data_xzh[SMALL]; test_data.zeroS=sensor_zero[SMALL]; test_data.warnd=warn_nd; M24CxxWriteByte(512,test_data.pos); M24CxxWriteByte(513,test_data.rx_state); M24CxxWriteWord(514,test_data.data_orgB); M24CxxWriteWord(516,test_data.data_xzhB); M24CxxWriteWord(518,test_data.zeroB); M24CxxWriteWord(520,test_data.data_orgS); M24CxxWriteWord(522,test_data.data_xzhS); M24CxxWriteWord(524,test_data.zeroS); M24CxxWriteWord(526,test_data.warnd); } }

这段代码看起来是嵌入式系统中的函数，用于测试传感器数据并将测试结果保存到EEPROM中。函数的参数为位置信息pos，函数中包含了一些变量和数组，例如test_saved、test_data、rx_state、sensor_data_org、sensor_data_xzh、sensor_zero、warn_nd等。函数的主要作用是判断test_saved是否为0，如果是，则将test_data中的数据写入EEPROM中。其中，M24CxxWriteByte和M24CxxWriteWord可能是用于访问EEPROM的函数。

相关问题

saved_ptr = str;

非常抱歉，我在之前的回答中犯了一个错误。你提到的代码 `saved_ptr = str;` 是正确的，应该将传入的字符串赋值给 `saved_ptr`，而不是 `saved_ptr = NULL;`。

下面是修改后的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>

char* my_strtok(char* str, const char* delim) {
    static char* saved_ptr = NULL;
    if (str != NULL) {
        saved_ptr = str;
    }
    
    if (saved_ptr == NULL || *saved_ptr == '\0') {
        return NULL;
    }
    
    char* token = saved_ptr;
    while (*saved_ptr != '\0') {
        if (strchr(delim, *saved_ptr) != NULL) {
            *saved_ptr = '\0';
            saved_ptr++;
            break;
        }
        saved_ptr++;
    }
    
    return token;
}

int main() {
    char msg[] = "Hello,World! This is a test message.";
    
    char* token = my_strtok(msg, " ,!");
    while (token != NULL) {
        printf("%s\n", token);
        token = my_strtok(NULL, " ,!");
    }
    
    return 0;
}

在这个修改后的代码中，我将 `saved_ptr = NULL;` 修改为 `saved_ptr = str;`，确保将传入的字符串赋值给 `saved_ptr`。这样就能正确地使用传入的字符串进行分割操作了。

非常抱歉之前的错误造成的困惑，希望这次能够解答你的问题。如果还有任何疑问，请随时提出。

tensorflow.saved_model.loader.load

`tensorflow.saved_model.loader.load` 是 TensorFlow 中用于加载保存的模型的函数。它可以将预训练的模型加载到内存中，以便在后续的代码中使用。

使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数可以按照以下方式加载保存的模型：

import tensorflow as tf

# 加载模型
loaded_model = tf.saved_model.loader.load(
    sess,  # TensorFlow 会话对象
    [tags],  # 模型标签列表
    export_dir  # 模型保存的目录路径
)

其中，参数的含义如下：

- `sess`：TensorFlow 会话对象，用于加载模型的图和变量。
- `tags`：模型标签列表，指定要加载的模型标签。
- `export_dir`：模型保存的目录路径，即保存模型时指定的路径。

加载模型后，可以使用 `loaded_model` 对象获取模型的各个组件，例如模型的图、变量等，以便在后续的代码中使用。

需要注意的是，加载的模型必须与当前 TensorFlow 版本兼容，并且保存模型时使用的 `tf.saved_model.simple_save` 函数保存模型的结构要与加载模型时使用的 `tf.saved_model.loader.load` 函数相对应。

这就是使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数加载保存的模型的基本步骤。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。