pandas组内排序并且新建序号列代码

可以使用pandas的groupby和apply方法来实现组内排序并新建序号列的功能，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
    'value': [3, 1, 4, 2, 5, 6]
})

# 定义排序函数
def sort_and_rank(group):
    sorted_group = group.sort_values(ascending=False)
    ranked_group = pd.Series(range(1, len(group)+1), index=sorted_group.index)
    return ranked_group

# 对每个组应用排序函数并新建序号列
df['rank'] = df.groupby('group')['value'].apply(sort_and_rank)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  group  value  rank
0     A      3     1
1     A      1     2
2     B      4     2
3     B      2     3
4     B      5     1
5     C      6     1

其中，rank列即为新建的序号列，表示每个组内按照value值从大到小排名的结果。