reshape函数matlab

reshape函数在Matlab中用于改变矩阵或数组的维度或形状。

语法：B = reshape(A,m,n)或B = reshape(A,[m,n])

其中A为原始矩阵或数组，m和n为目标矩阵或数组的行数和列数。

示例：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A,6,2);

输出结果为：

B =
1 7
5 11
9 2
6 12
3 8
4 10

将原始矩阵A变为6行2列的矩阵B。

相关问题

reshape函数matlab按行取

在MATLAB中，reshape函数用于改变矩阵的形状。当按行取时，可以使用reshape函数将矩阵按行重新排列。

下面是使用reshape函数按行取的示例代码：

% 创建一个3x4的矩阵
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];

% 使用reshape函数按行取，将矩阵重新排列为1行12列的向量
B = reshape(A', 1, []);

% 输出结果
disp(B);

运行以上代码，输出结果为：

1     5     9     2     6    10     3     7    11     4     8    12

在reshape函数中，第一个参数是要改变形状的矩阵，第二个参数是新矩阵的行数，第三个参数是新矩阵的列数。通过将原始矩阵转置（使用A'）并将行数设置为1，可以实现按行取的效果。

reshape函数matlab转灰度图

引用中提到，可以使用reshape函数将矩阵的行和列重新调整，来实现matlab中的灰度图转换。具体实现步骤如下：
1. 首先，读取原始数据，将数据存储在一个列向量C中。
2. 使用size()函数获取矩阵C的行数和列数，保存在变量p和q中。
3. 使用reshape函数将C重新调整为一个181行、1203列的矩阵D。
4. 进行矩阵转置，将D转置为F。
5. 将F转换为双精度浮点数类型，存储在变量H中。
6. 使用mat2gray函数将数值矩阵H转换为灰度图像，保存在变量Im中。
7. 使用imshow函数显示灰度图像，并设置标题为"测井图像"。
8. 使用gray2ind函数将灰度图像转换为灰度索引图像，再使用label2rgb函数添加伪彩色。
9. 使用imtool函数显示转换后的图像，并可以调节图像的比例。