利用引导滤波器进行三维图像去躁的python代码

以下是基于引导滤波的三维图像去噪的 Python 代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 读取三维图像，并且加入噪声
img = cv2.imread('image.jpg')
noise = np.random.randn(*img.shape) * 20
img_noisy = np.clip(img+noise, 0, 255).astype(np.uint8)

# 定义引导滤波器的参数
d = 3
sigmaColor = 25
sigmaSpace = 25

# 进行引导滤波
img_denoised = cv2.bilateralFilter(img_noisy, d, sigmaColor, sigmaSpace)

# 显示去噪结果
cv2.imshow('Denoised image', img_denoised)
cv2.waitKey()

请注意，此代码示例仅是引导滤波器的一种实现方法，实际上不同的参数设置可能会产生不同的结果，具体取决于图像本身和滤波器的设计。