matlab实现梁模型的质量矩阵和刚度矩阵的计算
时间: 2023-10-12 12:04:44 浏览: 242
梁模型的质量矩阵和刚度矩阵可以通过有限元分析方法来计算。下面给出用MATLAB实现的步骤:
1. 定义梁模型的节点和单元信息,包括节点坐标、单元连接信息等。
2. 定义材料参数,包括梁的截面面积、惯性矩、杨氏模量等。
3. 计算每个单元的局部刚度矩阵和质量矩阵。这里可以使用经典的梁单元理论,或者更精确的高阶理论。
4. 将局部刚度矩阵和质量矩阵组装成整个梁模型的全局刚度矩阵和质量矩阵。
5. 对全局刚度矩阵进行边界条件处理,得到修正后的刚度矩阵。
6. 解线性方程组,得到梁模型的位移场。
下面是一个简单的MATLAB程序,用于计算一个简支梁的刚度矩阵和质量矩阵:
```matlab
% 定义梁模型的节点和单元信息
L = 1.0; % 梁的长度
nnode = 2; % 节点总数
nelem = 1; % 单元总数
coord = [0, 0; L, 0]; % 节点坐标矩阵
connect = [1, 2]; % 单元连接矩阵
% 定义材料参数
rho = 7800; % 梁的密度
A = 0.01; % 梁的截面面积
I = 1e-5; % 梁的惯性矩
E = 2e11; % 梁的杨氏模量
% 计算局部刚度矩阵和质量矩阵
Ke = [E*A/L, -E*A/L; -E*A/L, E*A/L];
Me = [rho*A*L/6, rho*A*L/12; rho*A*L/12, rho*A*L/6];
% 组装全局刚度矩阵和质量矩阵
K = zeros(nnode, nnode);
M = zeros(nnode, nnode);
for i = 1:nelem
n1 = connect(i, 1);
n2 = connect(i, 2);
K(n1, n1) = K(n1, n1) + Ke(1, 1);
K(n1, n2) = K(n1, n2) + Ke(1, 2);
K(n2, n1) = K(n2, n1) + Ke(2, 1);
K(n2, n2) = K(n2, n2) + Ke(2, 2);
M(n1, n1) = M(n1, n1) + Me(1, 1);
M(n1, n2) = M(n1, n2) + Me(1, 2);
M(n2, n1) = M(n2, n1) + Me(2, 1);
M(n2, n2) = M(n2, n2) + Me(2, 2);
end
% 处理边界条件,假设左端固定,右端自由
K(1, :) = 0;
K(:, 1) = 0;
K(1, 1) = 1;
M(1, :) = 0;
M(:, 1) = 0;
% 求解线性方程组,得到位移场
F = zeros(nnode, 1);
F(end) = 1000; % 在右端施加一个单位力
u = K \ F;
```
这个程序计算出了一个简支梁在右端施加一个单位力时的位移场。可以通过将位移场与节点坐标结合起来,绘制出梁的形状和变形情况。
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