使用multiprocessing库可以实现Python的并行处理的代码怎么写

以下是使用multiprocessing库实现Python的并行处理的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """worker function"""
    print('Worker %d' % num)

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

这段代码创建了5个进程来执行`worker`函数，从而实现了并行处理。每个进程执行的任务可以通过传递不同的参数来区分。需要注意的是，在 Windows 系统中使用 multiprocessing 库时，必须将程序入口点（也就是程序的主函数）放在 `if __name__ == '__main__':` 块中，否则可能会出现奇怪的问题。