什么版本的pyswarm支持bounds参数

`pyswarms` 的版本 1.3.0 支持 `bounds` 参数。如果您的 `pyswarms` 版本低于 1.3.0，您需要升级 `pyswarms` 版本到 1.3.0 以上才能使用 `bounds` 参数。您可以使用以下命令升级 `pyswarms`：

pip install --upgrade pyswarms

如果您无法升级 `pyswarms` 的版本，可以考虑删除 `bounds` 参数并使用其他约束条件代替，例如使用 `pyswarms.utils.constraints.BoxConstraint`。

相关问题

boundschecker

BoundsChecker是一种用于调试和性能优化的工具，用于检测和修复软件中的边界错误。边界错误是指当访问数组、指针或数据结构时超出其边界的情况。BoundsChecker可以检测到这些错误，并提供错误报告和调试信息，以帮助程序员找到和修复问题。

BoundsChecker的工作原理是在运行时监视程序的内存访问，并跟踪和记录每个访问的边界。它会在发生边界错误时发出警报，并提供定位错误的堆栈跟踪信息，以便程序员可以快速定位问题。通过这种方式，BoundsChecker可以提高程序的稳定性和健壮性，并减少潜在的错误。

除了边界错误的检测，BoundsChecker还提供了一些其他有用的功能。例如，它可以用于检测内存泄漏，即程序分配了内存但没有释放。它还可以检测到资源泄漏，如文件句柄和网络连接的泄漏。此外，BoundsChecker还提供了性能分析功能，可帮助程序员找出程序中的瓶颈和性能问题。

总之，BoundsChecker是一种强大的调试工具，可以帮助程序员识别和修复边界错误，并提高程序的稳定性、健壮性和性能。它在软件开发过程中发挥着重要的作用，可帮助程序员编写出更高质量的代码。

bounds的作用是什么

bounds 的作用是限制一个变量的取值范围。在编程中，我们经常需要对某些变量进行限制，以确保其取值在合理范围内。bounds 可以用来定义一个变量的最小值和最大值，确保它不会超出这个范围。这在很多场景下都非常有用，比如优化算法中的参数搜索、图形界面中的输入验证等。通过使用 bounds，我们可以更好地控制和保护变量的取值范围，避免出现意外的错误或不合理的结果。